Mood Patterns: Công cụ theo dõi tâm trạng, nhật ký và phân tích dữ liệu ngoại tuyến nâng cao
Vui lòng lưu ý trước khi tải xuống:
Mood Patterns không phải là một cuốn nhật ký đơn giản chỉ cần “chạm vào biểu tượng mặt cười”. Đây là một công cụ theo dõi và phân tích tâm trạng ngoại tuyến nâng cao, 100%, được xây dựng dành cho những người muốn khám phá các mối tương quan thống kê thực sự trong thói quen hàng ngày và sức khỏe tinh thần của họ. Vì nó sử dụng phương pháp Đánh giá tức thời sinh thái (lấy mẫu trải nghiệm) và thang đo lưỡng cực liên tục, nên sẽ cần một thời gian làm quen ngắn. Nếu bạn chỉ muốn một cuốn nhật ký cơ bản, ứng dụng này không dành cho bạn. Nếu bạn muốn một công cụ chuyên sâu để hiểu các mô hình cảm xúc của mình với sự riêng tư tuyệt đối, hãy tiếp tục đọc.
Không bắt buộc đăng ký. Bảo mật cục bộ 100%.
Dữ liệu về tâm trạng và sức khỏe của bạn vô cùng riêng tư. Mood Patterns được xây dựng trên nền tảng bảo mật nghiêm ngặt:
• Không cần truy cập Internet: Ứng dụng không yêu cầu hoặc có quyền truy cập internet. Không tải lên nền, không đồng bộ hóa đám mây, không quảng cáo và không theo dõi. • Lưu trữ cục bộ 100%: Dữ liệu của bạn không bao giờ rời khỏi thiết bị.
• Mã hóa & Khóa: Tất cả dữ liệu được bảo vệ bằng mã hóa AES 256 bit (SQLCipher) và được bảo mật bằng mã PIN tùy chọn hoặc khóa ứng dụng sinh trắc học (vân tay).
Giá cả minh bạch: Sử dụng miễn phí, Nâng cấp trả phí
Chúng tôi tin rằng bạn nên sở hữu các công cụ của mình. Các tính năng lấy mẫu trải nghiệm cốt lõi và theo dõi tâm trạng hoàn toàn miễn phí sử dụng. Đối với những người muốn mở khóa phân tích nâng cao và thang đo tùy chỉnh không giới hạn, chúng tôi cung cấp bản nâng cấp Pro minh bạch: lựa chọn giữa gói đăng ký hàng tháng chi phí thấp hoặc Mở khóa trọn đời một lần. Bạn sẽ không bao giờ bị buộc phải đăng ký vĩnh viễn chỉ để truy cập dữ liệu của chính mình.
Lấy mẫu trải nghiệm (Đánh giá tức thời sinh thái)
Nhật ký cuối ngày truyền thống bị ảnh hưởng bởi sai lệch hồi tưởng—chúng ta chủ yếu nhớ những khoảnh khắc cao điểm hoặc cực đoan. Ứng dụng Mood Patterns sử dụng phương pháp lấy mẫu trải nghiệm (một phương pháp từ nghiên cứu tâm lý học) để nhắc nhở bạn ngẫu nhiên hoặc theo các khoảng thời gian cố định trong ngày, giúp nắm bắt trạng thái cảm xúc chân thực của bạn và cách các thói quen hàng ngày thực sự ảnh hưởng đến bạn.
Tùy chỉnh chi tiết cho người đam mê dữ liệu
Đừng bằng lòng với các danh mục cố định. Cuộc sống của bạn là độc nhất vô nhị, và các thông số theo dõi của bạn cũng nên như vậy:
• Theo dõi bối cảnh trên nhiều đối tượng, địa điểm (với tùy chọn GPS), hoạt động chính và phụ, các yếu tố, giấc ngủ (thủ công hoặc qua Health Connect), sử dụng điện thoại/ứng dụng, ảnh, sự kiện và các khoảng thời gian nhiều ngày.
• Sử dụng 30 thang đo tâm trạng lưỡng cực được xác định trước hoặc tạo tối đa 50 thang đo hoàn toàn tùy chỉnh do người dùng định nghĩa.
• Đặt cảnh báo tùy chỉnh cho ngưỡng cảm xúc và lên lịch khẳng định cá nhân.
• Thêm ghi chú và ảnh định dạng Markdown vào khảo sát của bạn để có bối cảnh nhật ký phong phú.
Phân tích chuyên sâu, báo cáo PDF & Xuất CSV
Biến thói quen hàng ngày của bạn thành những thông tin hữu ích:
• Khám phá dữ liệu của bạn thông qua biểu đồ chuỗi thời gian tương tác, có thể phóng to thu nhỏ, hồ sơ theo ngày trong tuần và thời gian trong ngày, và so sánh trước/sau sự kiện.
• Khám phá các mối tương quan và xếp hạng thống kê giữa cảm xúc, giấc ngủ, thời gian sử dụng màn hình và các yếu tố bên ngoài.
• Tạo báo cáo PDF hàng tuần và theo từng giai đoạn có cấu trúc, hoặc xuất dữ liệu CSV thô được tối ưu hóa cho bảng tính (Excel, R, Python) để bạn hoặc chuyên gia trị liệu của bạn có thể thực hiện phân tích đa biến chuyên sâu.
Kiểm soát dữ liệu của bạn. Khám phá các mô hình của bạn.
Phiên bản mới nhất
0.74.0Được tải lên bởi
رتوو جيبو
Yêu cầu Android
Android 7.0+
Xếp hạng nội dung
Everyone
Báo cáo bảo mật
Báo cáo
Gắn cờ là không phù hợpLast updated on Nov 12, 2026
- Added full support for Finnish language
- Stability, security, and performance improvements
- Fixed crashes on screen rotation, database restore, and survey scheduling
