Learn Machine Learning

Kurs „Learn Machine Learning & AI” przeprowadzi Cię od tematu „czym jest uczenie maszynowe” do zrozumienia algorytmów stojących za nowoczesną sztuczną inteligencją — 105 tematów i 2650 lekcji, podzielonych na fragmenty wystarczająco krótkie, aby przeczytać je na telefonie.

Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie ze sztuczną inteligencją. Jeśli znasz podstawy algebry i trochę Pythona, możesz uczestniczyć w tym kursie.

CZEGO SIĘ NAUCZYSZ

Podstawy uczenia maszynowego — czym uczenie maszynowe różni się od tradycyjnego programowania, przebieg uczenia, dane testowe, nadmierne dopasowanie, niedostateczne dopasowanie, błędy i wariancja oraz jak oceniane są modele.

Uczenie nadzorowane — regresja liniowa i logistyczna, drzewa decyzyjne, lasy losowe, maszyny wektorów nośnych, k najbliższych sąsiadów i naiwny Bayes, każdy z intuicją.

Uczenie nienadzorowane — k średnich i klasteryzacja hierarchiczna, redukcja wymiarowości, analiza głównych składowych i wykrywanie anomalii.

Głębokie uczenie się i sieci neuronowe — perceptrony, funkcje aktywacji, propagacja wsteczna, sieci splotowe dla obrazów, sieci rekurencyjne i sieci LSTM dla sekwencji oraz wprowadzenie do transformatorów.

Uczenie się przez wzmacnianie — agenci, środowiska, nagrody, uczenie Q i metody oparte na strategiach, bez skomplikowanej matematyki.

Przetwarzanie języka naturalnego — tokenizacja, osadzanie, analiza sentymentu i jak duże modele językowe są budowane na tych koncepcjach.

Narzędzia i biblioteki — gdzie Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy, Pandas, H2O, OpenCV i Spark MLlib wpisują się w rzeczywisty przepływ pracy.

Uczenie maszynowe stosowane — opieka zdrowotna, finanse, systemy rekomendacji, wykrywanie oszustw, widzenie komputerowe i prognozowanie.

SPRAWDŹ, CZEGO SIĘ NAUCZYŁEŚ

Ponad 8000 pytań testowych ze wszystkich 105 tematów. Dziesięć pytań na sesję, po cztery odpowiedzi, powiązane z rozdziałem, który czytasz.

Trzy poziomy trudności z limitem czasu: początkujący 30 sekund na pytanie, średnio zaawansowany 20 sekund, ekspert 10 sekund. Sesja trwa 5:00, 3:20 lub 1:40 sekund. Zdanie 70%.

Filtruj według poziomu, prób lub nieprób oraz najlepszego wyniku, aby ćwiczenie koncentrowało się na algorytmach, których jeszcze nie zrozumiałeś. Każda próba jest zapisywana.

PRZYGOTOWANIE DO ROZMOWY KWALIFIKACYJNEJ NA UCZENIE SIĘ

25 stanowisk z 100 pytaniami na każde – łącznie 2500 – od młodszego inżyniera ML, przez starszego, etatowego i dyrektora, a także analityka danych, naukowca stosowanego, MLOps, NLP i wizji komputerowej. Czas trwania jak w prawdziwej rundzie kwalifikacyjnej, punktowany i zapisywany, aby można było go powtórzyć i porównać.

NAUKA OFFLINE

Pobierz dowolny temat do czytania offline. Tekst lekcji jest przechowywany na urządzeniu i pozostaje dostępny bez połączenia z siecią; obrazy nadal wymagają połączenia z siecią. Wszystko, co otwierasz, jest automatycznie buforowane. Ekran Pobrane pokazuje zapisane informacje i umożliwia anulowanie, wznowienie lub usunięcie tematu.

POSTĘPY, SEMIĘ I CERTYFIKATY

Oznacz lekcje jako ukończone, obserwuj, jak wypełnia się pierścień postępów w każdym przedmiocie i użyj karty „Kontynuuj”, aby wrócić dokładnie do miejsca, w którym przerwałeś.

Codzienna seria liczy się każdego dnia nauki, z opcjonalnym przypomnieniem, które jest domyślnie wyłączone.

Ukończ przedmiot i zdaj quiz na poziomie 70% lub wyższym, aby odblokować certyfikat, który możesz zapisać i udostępnić.

STWORZONE DO NAUKI NA TELEFONIE

Najpierw prosty język, potem matematyka — każdy algorytm jest wyjaśniony słowami, zanim pojawi się jakakolwiek notacja. Krótkie sekcje, które można ukończyć w kilka minut. Kod z wyróżnioną składnią można skopiować jednym dotknięciem. Przeszukaj cały kurs. Zakładki i historia, motywy jasny, ciemny i systemowy, regulowany rozmiar czcionki i układy tabletu.

DLA KOGO

Studenci, którzy chcą uzyskać dodatkowe wyjaśnienie, gdy wykład nie przypadł im do gustu. Programiści wkraczający w świat inżynierii uczenia maszynowego lub nauki o danych. Kandydaci przygotowujący się do rozmów kwalifikacyjnych z zakresu uczenia maszynowego i nauki o danych, gdzie pytania wciąż dotyczą głównie podstaw. Profesjonaliści, którzy muszą zrozumieć, co tak naprawdę robi system AI w ich branży.

Brak buforowania wideo. Nie jest wymagane konto. Otwórz swoją pierwszą lekcję już dziś.

Masz pytania, poprawki lub chcesz zmienić temat? Napisz na adres mail@ehsanur.com — aktualizujemy aplikację w oparciu o prośby użytkowników.