Learn Machine Learning

دورة "تعلم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي" تأخذك من مفهوم "ما هو التعلم الآلي" إلى فهم الخوارزميات الكامنة وراء الذكاء الاصطناعي الحديث - ١٠٥ موضوعات و٢٦٥٠ درسًا، مُقسّمة إلى أجزاء قصيرة يسهل قراءتها على الهاتف.

لا يشترط وجود خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي. إذا كنت تجيد أساسيات الجبر وقليلًا من لغة بايثون، يمكنك الالتحاق بهذه الدورة.

ما ستتعلمه:

أساسيات التعلم الآلي: كيف يختلف التعلم الآلي عن البرمجة التقليدية، عملية التدريب، بيانات الاختبار، التجاوز، النقص، التحيز والتباين، وكيفية تقييم النماذج.

التعلم الخاضع للإشراف: الانحدار الخطي واللوجستي، أشجار القرار، الغابات العشوائية، آلات المتجهات الداعمة، خوارزمية أقرب الجيران، وخوارزمية بايز البسيطة، مع شرح مبسط لكل منها.

التعلم غير الخاضع للإشراف: خوارزمية k-means والتجميع الهرمي، تقليل الأبعاد، تحليل المكونات الرئيسية، واكتشاف الشذوذ.

التعلم العميق والشبكات العصبية: البيرسيبترونات، دوال التنشيط، الانتشار العكسي، الشبكات الالتفافية للصور، الشبكات المتكررة وشبكات الذاكرة طويلة المدى (LSTM) للتسلسلات، ومقدمة عن المحولات.

التعلم المعزز: الوكلاء، البيئات، المكافآت، التعلم Q، والأساليب القائمة على السياسات، دون تعقيدات رياضية.

معالجة اللغات الطبيعية: تجزئة النصوص، التضمينات، تحليل المشاعر، وكيفية بناء نماذج لغوية ضخمة بناءً على هذه المفاهيم.

الأدوات والمكتبات: دور بايثون، TensorFlow، Keras، scikit-learn، NumPy، Pandas، H2O، OpenCV، وSpark MLlib في سير العمل الفعلي.

التعلم الآلي التطبيقي: الرعاية الصحية، التمويل، أنظمة التوصية، كشف الاحتيال، رؤية الحاسوب، والتنبؤ.

اختبر معلوماتك

أكثر من 8000 سؤال اختبار في جميع المواضيع الـ 105. عشرة أسئلة في كل جلسة، أربعة خيارات لكل سؤال، مرتبطة بالفصل الذي قرأته.

ثلاثة مستويات صعوبة محددة بوقت: مبتدئ (30 ثانية لكل سؤال)، متوسط ​​(20 ثانية)، خبير (10 ثوانٍ). مدة الجلسة 5 دقائق، أو 3 دقائق و20 ثانية، أو دقيقة و40 ثانية. اجتياز الاختبار بنسبة 70%.

يمكنك تصفية الاختبارات حسب المستوى، أو عدد المحاولات (محاولة أو لم تُجرّب)، أو أفضل نتيجة، بحيث يركز التدريب على الخوارزميات التي لم تستوعبها بعد. يتم حفظ جميع محاولاتك.

التحضير لمقابلات العمل في مجال تعلم الآلة

25 وظيفة في مجال تعلم الآلة، كل منها يتضمن 100 سؤال - 2500 سؤال إجمالاً - من مهندس تعلم آلة مبتدئ إلى كبير المهندسين، بالإضافة إلى وظائف أخرى مثل عالم بيانات، وعالم تطبيقات، ومهندس عمليات تعلم الآلة، ومهندس معالجة اللغات الطبيعية، ومهندس رؤية حاسوبية. يتم تحديد وقت الاختبار كما في المقابلات الحقيقية، ويتم احتساب الدرجات وحفظها لتتمكن من إعادة الاختبار والمقارنة.

الدراسة دون اتصال بالإنترنت

يمكنك تحميل أي موضوع للقراءة دون اتصال بالإنترنت. يتم تخزين نصوص الدروس على جهازك وتبقى متاحة حتى بدون اتصال بالإنترنت؛ أما الصور فتحتاج إلى اتصال بالإنترنت. يتم تخزين أي شيء تفتحه تلقائيًا. تعرض شاشة التنزيلات ما تم حفظه وتتيح لك إلغاء أو استئناف أو حذف موضوع.

التقدم، سلسلة الإنجازات، والشهادات

ضع علامة على الدروس المكتملة، وشاهد مؤشر التقدم يمتلئ في كل موضوع، واستخدم بطاقة "متابعة" للعودة إلى حيث توقفت.

يُحتسب لك سلسلة إنجازات يومية مع كل يوم تدرس فيه، مع تذكير اختياري مُعطّل افتراضيًا.

أكمل موضوعًا واجتز اختباره بنسبة 70% أو أعلى لفتح شهادة يمكنك حفظها ومشاركتها.

مُصمم للتعلم على الهاتف

لغة بسيطة أولًا، ثم الرياضيات ثانيًا - يتم شرح كل خوارزمية كتابيًا قبل ظهور أي رموز. أقسام قصيرة يمكنك إكمالها في دقائق معدودة. كود مُظلل بالصيغة مع إمكانية نسخه بنقرة واحدة. بحث شامل في الدورة. إشارات مرجعية وسجل، سمات فاتحة وداكنة وسمات النظام، حجم خط قابل للتعديل، وتصميمات للأجهزة اللوحية.

لمن هذا التطبيق؟

الطلاب الذين يرغبون في شرح إضافي عندما لا يكون المحاضرة واضحًا. المطورون الذين ينتقلون إلى هندسة تعلم الآلة أو علم البيانات. المرشحون الذين يستعدون لمقابلات تعلم الآلة وعلم البيانات، حيث لا تزال الأسئلة في الغالب حول الأساسيات. للمحترفين الذين يحتاجون إلى فهم آلية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالهم.

لا حاجة لتحميل الفيديو. لا حاجة لإنشاء حساب. ابدأ درسك الأول اليوم.

هل لديك أسئلة أو تصحيحات أو اقتراح لموضوع معين؟ راسلنا على mail@ehsanur.com — نقوم بتحديث التطبيق بناءً على طلبات المتعلمين.