Learn Machine Learning

Leer Machine Learning & AI neemt je mee van "wat is machine learning?" tot het begrijpen van de algoritmen achter moderne kunstmatige intelligentie — 105 onderwerpen en 2650 lessen, in korte stukjes die je op je telefoon kunt lezen.

Geen voorkennis van AI vereist. Als je basisalgebra en een beetje Python beheerst, kun je deze cursus volgen.

WAT JE LEERT

Basisprincipes van machine learning — hoe machine learning verschilt van traditioneel programmeren, de trainingsworkflow, testdata, overfitting, underfitting, bias en variantie, en hoe modellen worden geëvalueerd.

Begeleid leren — lineaire en logistische regressie, beslissingsbomen, random forests, support vector machines, k-nearest neighbors en naïeve Bayes, elk met de onderliggende intuïtie.

Onbegeleid leren — k-means en hiërarchische clustering, dimensionaliteitsreductie, principale componentenanalyse en anomaliedetectie.

Diep leren en neurale netwerken — perceptrons, activeringsfuncties, backpropagatie, convolutionele netwerken voor afbeeldingen, recurrente netwerken en LSTM's voor sequenties, en een introductie tot transformers.

Reinforcement learning — agents, omgevingen, beloningen, Q-learning en op beleid gebaseerde methoden, zonder ingewikkelde wiskunde.

Natuurlijke taalverwerking — tokenisatie, embeddings, sentimentanalyse en hoe grote taalmodellen op deze ideeën worden gebouwd.

Tools en bibliotheken — waar Python, TensorFlow, Keras, scikit-learn, NumPy, Pandas, H2O, OpenCV en Spark MLlib passen in een echte workflow.

Toegepaste machine learning — gezondheidszorg, financiën, aanbevelingssystemen, fraudedetectie, computervisie en voorspellingen.

TEST WAT JE HEBT GELEERD

Meer dan 8000 quizvragen over alle 105 onderwerpen. Tien vragen per sessie, vier antwoordopties, gekoppeld aan het hoofdstuk dat je hebt gelezen.

Drie moeilijkheidsniveaus met tijdslimiet: beginner (30 seconden per vraag), gemiddeld (20 seconden), expert (10 seconden). Een sessie duurt 5:00, 3:20 of 1:40. Je slaagt bij een score van 70%.

Filter op niveau, op al dan niet geprobeerd en op beste score, zodat je kunt oefenen met de algoritmes die je nog niet begrijpt. Elke poging wordt opgeslagen.

ML-INTERVIEWVOORBEREIDING

25 machine learning-functies met elk 100 vragen — 2500 in totaal — van junior ML-engineer tot senior, staff en principal, plus data scientist, applied scientist, MLOps, NLP en computer vision. De oefeningen zijn getimed zoals een echte screeningronde, worden beoordeeld en opgeslagen zodat je ze opnieuw kunt doen en vergelijken.

OFFLINE STUDEREN

Download elk onderwerp om offline te lezen. De lestekst wordt op het apparaat opgeslagen en blijft beschikbaar, ook zonder internetverbinding; voor afbeeldingen is nog steeds een netwerkverbinding nodig. Alles wat je opent, wordt automatisch in de cache opgeslagen. Op het scherm Downloads zie je wat er is opgeslagen en kun je een onderwerp annuleren, hervatten of verwijderen.

VOORTGANG, REEKSEN EN CERTIFICATEN

Markeer lessen als voltooid, zie de voortgangsring zich vullen bij elk onderwerp en gebruik de 'Doorgaan'-kaart om precies terug te keren naar waar je gebleven was.

Een dagelijkse reeks telt elke dag dat je studeert, met een optionele herinnering die standaard is uitgeschakeld.

Voltooi een onderwerp en behaal een score van 70% of hoger voor de bijbehorende quiz om een ​​certificaat te ontgrendelen dat je kunt opslaan en delen.

ONTWORPEN VOOR LEREN OP EEN TELEFOON

Eerst in begrijpelijke taal, dan pas in wiskunde — elk algoritme wordt in woorden uitgelegd voordat er notatie verschijnt. Korte secties die je in een paar minuten kunt afronden. Code met syntaxmarkering die je met één tik kunt kopiëren. Zoeken in de hele cursus. Bladwijzers en geschiedenis, lichte, donkere en systeemthema's, aanpasbare lettergrootte en tabletindelingen.

VOOR WIE IS HET?

Studenten die een tweede uitleg willen als de les niet helemaal duidelijk was. Ontwikkelaars die zich willen specialiseren in machine learning of data science. Kandidaten die zich voorbereiden op sollicitatiegesprekken voor ML- en data science-functies, waar de vragen nog steeds voornamelijk over de basisprincipes gaan. Professionals die willen begrijpen wat een AI-systeem in hun branche precies doet.

Geen video die hoeft te bufferen. Geen account nodig. Begin vandaag nog met je eerste les.

Vragen, correcties of een onderwerpvoorstel? Stuur een e-mail naar mail@ehsanur.com — we werken de app bij op basis van de wensen van de cursisten.