Learn Machine Learning

Il corso "Imparare il Machine Learning e l'IA" ti guiderà dalla comprensione di "cos'è il machine learning" fino agli algoritmi alla base dell'intelligenza artificiale moderna: 105 argomenti e 2.650 lezioni, suddivise in moduli abbastanza brevi da poter essere letti anche su smartphone.

Non è richiesta alcuna esperienza pregressa in IA. Se sai seguire le basi dell'algebra e un po' di Python, puoi seguire questo corso.

COSA IMPARERAI

Fondamenti di Machine Learning: in cosa il machine learning si differenzia dalla programmazione tradizionale, il flusso di lavoro di addestramento, i dati di test, l'overfitting, l'underfitting, il bias e la varianza, e come vengono valutati i modelli.

Apprendimento Supervisionato: regressione lineare e logistica, alberi decisionali, foreste casuali, macchine a vettori di supporto, k vicini più prossimi e Naive Bayes, ognuno con la relativa intuizione.

Apprendimento Non Supervisionato: k-means e clustering gerarchico, riduzione della dimensionalità, analisi delle componenti principali e rilevamento delle anomalie.

Apprendimento profondo e reti neurali: percettroni, funzioni di attivazione, retropropagazione, reti convoluzionali per immagini, reti ricorrenti e LSTM per sequenze, e un'introduzione ai transformer.

Apprendimento per rinforzo: agenti, ambienti, ricompense, Q-learning e metodi basati su policy, senza matematica complessa.

Elaborazione del linguaggio naturale: tokenizzazione, embedding, analisi del sentiment e come i modelli linguistici di grandi dimensioni vengono costruiti su queste idee.

Strumenti e librerie: dove Python, TensorFlow, Keras, scikit-learn, NumPy, Pandas, H2O, OpenCV e Spark MLlib si integrano in un flusso di lavoro reale.

Apprendimento automatico applicato: sanità, finanza, sistemi di raccomandazione, rilevamento delle frodi, visione artificiale e previsioni.

METTI ALLA PROVA LE TUE CONOSCENZE

Oltre 8.000 domande a quiz su tutti i 105 argomenti. Dieci domande per sessione, quattro opzioni ciascuna, collegate al capitolo che hai letto.

Tre livelli di difficoltà a tempo: principiante 30 secondi per domanda, intermedio 20, esperto 10. Una sessione dura 5:00, 3:20 o 1:40. Superamento al 70%.

Filtra per livello, per domande già tentate o non ancora provate e per punteggio migliore, in modo da concentrarti sugli algoritmi che non hai ancora compreso. Ogni tentativo viene salvato.

PREPARAZIONE AI COLLOQUI DI LAVORO NEL SETTORE DEL MACHINE LANCE

25 ruoli nel machine learning con 100 domande ciascuno – 2.500 in totale – da ingegnere ML junior a senior, staff e principal, oltre a data scientist, applied scientist, MLOps, NLP e computer vision. I test sono a tempo, come un vero colloquio di selezione, vengono valutati e salvati per consentirti di ripeterli e confrontare i risultati.

STUDIO OFFLINE

Scarica qualsiasi argomento per la lettura offline. Il testo della lezione viene memorizzato sul dispositivo e rimane disponibile anche senza connessione; le immagini richiedono comunque una connessione di rete. Tutto ciò che apri viene automaticamente memorizzato nella cache. La schermata Download mostra i contenuti salvati e ti permette di annullare, riprendere o rimuovere un argomento.

PROGRESSI, SERIE DI STUDIO E CERTIFICATI

Segna le lezioni come completate, osserva l'indicatore di progresso riempirsi per ogni materia e usa la scheda "Continua" per riprendere esattamente da dove avevi interrotto.

Una serie di studio giornaliera viene conteggiata ogni giorno di studio, con un promemoria opzionale disattivato per impostazione predefinita.

Completa una materia e supera il relativo quiz con un punteggio pari o superiore al 70% per sbloccare un certificato che puoi salvare e condividere.

PROGETTATO PER L'APPRENDIMENTO SU TELEFONO

Prima il linguaggio semplice, poi la matematica: ogni algoritmo viene spiegato a parole prima di qualsiasi notazione. Sezioni brevi che puoi completare in pochi minuti. Codice con evidenziazione della sintassi e copia con un solo tocco. Ricerca nell'intero corso. Segnalibri e cronologia, temi chiari, scuri e di sistema, dimensione del carattere regolabile e layout per tablet.

A CHI È RIVOLTO

Agli studenti che desiderano una seconda spiegazione quando la lezione non è stata compresa. Agli sviluppatori che si stanno specializzando in ingegneria del machine learning o data science. Ai candidati che si preparano per colloqui di lavoro nel campo del machine learning e della data science, dove le domande vertono ancora principalmente sui fondamenti. Professionisti che necessitano di comprendere il funzionamento di un sistema di intelligenza artificiale nel proprio settore.

Nessun video da caricare. Nessun account richiesto. Inizia oggi stesso la tua prima lezione.

Domande, correzioni o suggerimenti su argomenti da trattare? Scrivi a mail@ehsanur.com: aggiorniamo l'app in base alle richieste degli utenti.