Learn Machine Learning

دوره یادگیری ماشین و هوش مصنوعی شما را از «یادگیری ماشین چیست» به درک الگوریتم‌های پشت هوش مصنوعی مدرن می‌رساند - ۱۰۵ موضوع و ۲۶۵۰ درس، در بخش‌هایی که به اندازه کافی کوتاه هستند تا روی تلفن همراه خوانده شوند.

هیچ تجربه قبلی در هوش مصنوعی لازم نیست. اگر بتوانید جبر پایه و کمی پایتون را دنبال کنید، می‌توانید این دوره را دنبال کنید.

آنچه خواهید آموخت

مبانی یادگیری ماشین - تفاوت یادگیری ماشین با برنامه‌نویسی سنتی، گردش کار آموزش، داده‌های آزمون، بیش‌برازش، کم‌برازش، بایاس و واریانس، و نحوه ارزیابی مدل‌ها.

یادگیری نظارت‌شده - رگرسیون خطی و لجستیک، درخت‌های تصمیم‌گیری، جنگل‌های تصادفی، ماشین‌های بردار پشتیبان، k نزدیکترین همسایه و بیز ساده، که هر کدام شهودی در پشت خود دارند.

یادگیری بدون نظارت - k میانگین و خوشه‌بندی سلسله مراتبی، کاهش ابعاد، تحلیل مؤلفه‌های اصلی و تشخیص ناهنجاری.

یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی - پرسپترون‌ها، توابع فعال‌سازی، پس‌انتشار، شبکه‌های کانولوشن برای تصاویر، شبکه‌های بازگشتی و LSTMها برای توالی‌ها، و مقدمه‌ای بر ترانسفورماتورها.

یادگیری تقویتی - عامل‌ها، محیط‌ها، پاداش‌ها، یادگیری Q و روش‌های مبتنی بر سیاست، بدون ریاضیات سنگین.

پردازش زبان طبیعی - توکن‌سازی، جاسازی‌ها، تحلیل احساسات و نحوه ساخت مدل‌های زبانی بزرگ بر اساس این ایده‌ها.

ابزارها و کتابخانه‌ها - جایی که پایتون، TensorFlow، Keras، scikit learn، NumPy، Pandas، H2O، OpenCV و Spark MLlib در یک گردش کار واقعی قرار می‌گیرند.

یادگیری ماشین کاربردی - مراقبت‌های بهداشتی، امور مالی، سیستم‌های توصیه، تشخیص تقلب، بینایی کامپیوتر و پیش‌بینی.

آنچه آموخته‌اید را بیازمایید

بیش از ۸۰۰۰ سوال آزمون در تمام ۱۰۵ موضوع. ده سوال در هر جلسه، هر کدام چهار گزینه، مرتبط با فصلی که خوانده‌اید.

سه سطح دشواری زمان‌بندی‌شده: مبتدی ۳۰ ثانیه برای هر سوال، متوسط ​​۲۰ ثانیه، متخصص ۱۰ ثانیه. هر جلسه ۵:۰۰، ۳:۲۰ یا ۱:۴۰ برگزار می‌شود. با ۷۰٪ قبولی.

فیلتر بر اساس سطح، بر اساس تلاش یا تلاش نشده و بر اساس بهترین امتیاز، بنابراین تمرین الگوریتم‌هایی را که هنوز نفهمیده‌اید هدف قرار می‌دهد. هر تلاش ذخیره می‌شود.

آمادگی برای مصاحبه یادگیری ماشین

۲۵ نقش یادگیری ماشین با ۱۰۰ سوال برای هر کدام - در مجموع ۲۵۰۰ سوال - از مهندس یادگیری ماشین تازه‌کار تا ارشد، کارمند و مدیر، به علاوه دانشمند داده، دانشمند کاربردی، MLOps، NLP و بینایی کامپیوتر. زمان‌بندی مانند یک دور غربالگری واقعی، امتیازدهی و ذخیره شده است تا بتوانید دوباره امتحان دهید و مقایسه کنید.

مطالعه آفلاین

دانلود هر موضوعی برای مطالعه آفلاین. متن درس در دستگاه ذخیره می‌شود و بدون اتصال در دسترس می‌ماند. تصاویر همچنان به شبکه نیاز دارند. هر چیزی که باز می‌کنید به طور خودکار ذخیره می‌شود. صفحه دانلودها نشان می‌دهد چه چیزی ذخیره شده است و به شما امکان می‌دهد موضوعی را لغو، از سر بگیرید یا حذف کنید.

پیشرفت، مراحل و گواهینامه‌ها

درس‌ها را علامت بزنید، پر شدن حلقه پیشرفت را در هر موضوع تماشا کنید و از کارت ادامه برای بازگشت به جایی که دقیقاً متوقف شده‌اید استفاده کنید.

یک مرحله روزانه، هر روزی که مطالعه می‌کنید را محاسبه می‌کند، با یک یادآوری اختیاری که به طور پیش‌فرض غیرفعال است.

یک موضوع را کامل کنید و در آزمون آن با نمره 70٪ یا بالاتر قبول شوید تا گواهینامه‌ای را که می‌توانید ذخیره و به اشتراک بگذارید، باز کنید.

ساخته شده برای یادگیری در تلفن

اول زبان ساده، دوم ریاضیات - هر الگوریتم قبل از نمایش هرگونه نمادگذاری با کلمات توضیح داده می‌شود. بخش‌های کوتاهی که می‌توانید در عرض چند دقیقه تمام کنید. کد برجسته شده با سینتکس با یک کپی لمسی. جستجو در کل دوره. نشانک‌ها و تاریخچه، تم‌های روشن، تیره و سیستم، اندازه فونت قابل تنظیم و طرح‌بندی تبلت.

برای چه کسانی است؟

دانشجویانی که وقتی سخنرانی به نتیجه نرسیده است، توضیح دوم می‌خواهند. توسعه‌دهندگانی که به مهندسی یادگیری ماشین یا علوم داده روی می‌آورند. داوطلبانی که برای مصاحبه‌های یادگیری ماشین و علوم داده آماده می‌شوند، جایی که سوالات هنوز بیشتر در مورد اصول اولیه است. متخصصانی که نیاز دارند بفهمند یک سیستم هوش مصنوعی در صنعتشان واقعاً چه کاری انجام می‌دهد.

نیازی به بافر کردن ویدیو نیست. نیازی به حساب کاربری نیست. اولین درس خود را امروز باز کنید.

سوالات، اصلاحات یا درخواست موضوع؟ به mail@ehsanur.com ایمیل بزنید - ما برنامه را بر اساس درخواست زبان‌آموزان به‌روزرسانی می‌کنیم.