Learn Machine Learning

Aprenda Machine Learning e IA leva você do conceito de "aprendizagem de máquina" à compreensão dos algoritmos por trás da inteligência artificial moderna — 105 tópicos e 2.650 lições, em partes curtas o suficiente para ler em um celular.

Não é necessário ter experiência prévia em IA. Se você consegue acompanhar álgebra básica e um pouco de Python, você consegue acompanhar este curso.

O QUE VOCÊ APRENDERÁ

Fundamentos de Machine Learning — como a aprendizagem de máquina difere da programação tradicional, o fluxo de trabalho de treinamento, dados de teste, sobreajuste, subajuste, viés e variância, e como os modelos são avaliados.

Aprendizado Supervisionado — regressão linear e logística, árvores de decisão, florestas aleatórias, máquinas de vetores de suporte, k-vizinhos mais próximos e Naive Bayes, cada um com a intuição por trás de cada um.

Aprendizado Não Supervisionado — k-means e agrupamento hierárquico, redução de dimensionalidade, análise de componentes principais e detecção de anomalias.

Aprendizado Profundo e Redes Neurais — perceptrons, funções de ativação, retropropagação, redes convolucionais para imagens, redes recorrentes e LSTMs para sequências, e uma introdução aos Transformers.

Aprendizado por Reforço — agentes, ambientes, recompensas, aprendizado Q e métodos baseados em políticas, sem matemática complexa.

Processamento de Linguagem Natural — tokenização, embeddings, análise de sentimentos e como grandes modelos de linguagem são construídos com base nessas ideias.

Ferramentas e Bibliotecas — onde Python, TensorFlow, Keras, scikit-learn, NumPy, Pandas, H2O, OpenCV e Spark MLlib se encaixam em um fluxo de trabalho real.

Aprendizado de Máquina Aplicado — saúde, finanças, sistemas de recomendação, detecção de fraudes, visão computacional e previsão.

TESTE SEUS CONHECIMENTOS

Mais de 8.000 questões de teste em todos os 105 assuntos. Dez questões por sessão, com quatro opções cada, relacionadas ao capítulo que você leu.

Três níveis de dificuldade cronometrados: iniciante (30 segundos por questão), intermediário (20 segundos) e especialista (10 segundos). Cada sessão tem duração de 5:00, 3:20 ou 1:40. Aprovação com 70% de acertos.

Filtre por nível, por questões tentadas ou não tentadas e por melhor pontuação, para que a prática seja direcionada aos algoritmos que você ainda não domina. Cada tentativa é armazenada.

PREPARAÇÃO PARA ENTREVISTAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

25 funções na área de aprendizado de máquina com 100 questões cada — 2.500 no total — desde engenheiro de aprendizado de máquina júnior até sênior, equipe e principal, além de cientista de dados, cientista aplicado, MLOps, PNL e visão computacional. Cronometrado como uma entrevista real, com pontuação e salvamento para que você possa refazer e comparar.

ESTUDE OFFLINE

Baixe qualquer assunto para leitura offline. O texto da lição é armazenado no dispositivo e permanece disponível mesmo sem conexão; as imagens ainda precisam de rede. Tudo o que você abrir será armazenado em cache automaticamente. A tela de Downloads mostra o que está salvo e permite cancelar, retomar ou remover um assunto.

PROGRESSO, SEQUÊNCIAS E CERTIFICADOS

Marque as lições como concluídas, veja o anel de progresso preencher em cada assunto e use o cartão Continuar para retornar exatamente de onde parou.

Uma sequência diária contabiliza cada dia de estudo, com um lembrete opcional que está desativado por padrão.

Conclua um assunto e obtenha uma nota de 70% ou superior no teste para desbloquear um certificado que você pode salvar e compartilhar.

DESENVOLVIDO PARA APRENDER NO CELULAR

Linguagem simples em primeiro lugar, matemática em segundo — cada algoritmo é explicado em palavras antes de qualquer notação aparecer. Seções curtas que você pode concluir em poucos minutos. Código com destaque de sintaxe e opção de copiar com um toque. Busca em todo o curso. Favoritos e histórico, temas claro, escuro e do sistema, tamanho da fonte ajustável e layouts para tablets.

PARA QUEM É INDICADO

Estudantes que desejam uma segunda explicação quando a aula não ficou clara. Desenvolvedores que estão migrando para engenharia de aprendizado de máquina ou ciência de dados. Candidatos se preparando para entrevistas de aprendizado de máquina e ciência de dados, onde as perguntas ainda são, em sua maioria, sobre fundamentos. Profissionais que precisam entender o que um sistema de IA em seu setor realmente faz.

Sem vídeos para carregar. Sem necessidade de cadastro. Abra sua primeira aula hoje mesmo.

Dúvidas, correções ou sugestões de tópicos? Envie um e-mail para mail@ehsanur.com — atualizamos o aplicativo com base nas solicitações dos alunos.