Learn Machine Learning

„Maschinelles Lernen & KI lernen“ führt Sie von den Grundlagen des maschinellen Lernens bis hin zum Verständnis der Algorithmen moderner künstlicher Intelligenz – 105 Themenbereiche und 2.650 Lektionen, kompakt und bequem auf dem Smartphone lesbar.

Vorkenntnisse im Bereich KI sind nicht erforderlich. Grundlegende Algebra und etwas Python-Kenntnisse genügen für diesen Kurs.

LERNINHALTE

Grundlagen des maschinellen Lernens: Unterschiede zwischen maschinellem Lernen und traditioneller Programmierung, Trainingsablauf, Testdaten, Über- und Unteranpassung, Bias und Varianz sowie die Bewertung von Modellen.

Überwachtes Lernen: Lineare und logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forests, Support Vector Machines, k-Nearest-Neighbors und Naive Bayes – jeweils mit Erläuterungen der zugrundeliegenden Intuition.

Unüberwachtes Lernen: k-Means-Clustering und hierarchisches Clustering, Dimensionsreduktion, Hauptkomponentenanalyse und Anomalieerkennung.

Deep Learning und Neuronale Netze – Perzeptronen, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation, Convolutional Neural Networks für Bilder, Recurrent Neural Networks und LSTMs für Sequenzen sowie eine Einführung in Transformer.

Reinforcement Learning – Agenten, Umgebungen, Belohnungen, Q-Learning und Policy-basierte Methoden, ohne komplizierte Mathematik.

Natural Language Processing – Tokenisierung, Embeddings, Sentimentanalyse und wie große Sprachmodelle auf diesen Konzepten aufgebaut werden.

Tools und Bibliotheken – wie Python, TensorFlow, Keras, scikit-learn, NumPy, Pandas, H2O, OpenCV und Spark MLlib in einen realen Workflow integriert werden.

Angewandtes maschinelles Lernen – Gesundheitswesen, Finanzen, Empfehlungssysteme, Betrugserkennung, Computer Vision und Prognosen.

TESTEN SIE IHR WISSEN

Über 8.000 Quizfragen zu allen 105 Themen. Zehn Fragen pro Sitzung, jeweils vier Antwortmöglichkeiten, passend zum gelesenen Kapitel.

Drei Schwierigkeitsstufen mit Zeitvorgabe: Anfänger (30 Sekunden pro Frage), Fortgeschrittene (20 Sekunden), Experten (10 Sekunden). Eine Sitzung dauert 5:00, 3:20 oder 1:40 Minuten. Bestehen bei 70 %.

Filtern Sie nach Schwierigkeitsgrad, bearbeiteten oder unbearbeiteten Fragen und Ihrer besten Punktzahl, um gezielt die Algorithmen zu üben, die Sie noch nicht verstanden haben. Jeder Versuch wird gespeichert.

VORBEREITUNG AUF PERSONAL-INTERVIEWS

25 Machine-Learning-Positionen mit je 100 Fragen – insgesamt 2.500 – vom Junior ML Engineer über Senior, Staff und Principal bis hin zu Data Scientist, Applied Scientist, MLOps, NLP und Computer Vision. Zeitlich begrenzt wie in einem echten Auswahlverfahren, mit Auswertung und Speicherung, sodass Sie die Übung wiederholen und vergleichen können.

OFFLINE LERNEN

Laden Sie beliebige Inhalte herunter, um offline zu lesen. Der Lerntext wird auf Ihrem Gerät gespeichert und ist auch ohne Internetverbindung verfügbar; Bilder benötigen weiterhin eine Netzwerkverbindung. Alles, was Sie öffnen, wird automatisch zwischengespeichert. Im Download-Bereich sehen Sie, was gespeichert ist, und können einen Inhalt abbrechen, fortsetzen oder entfernen.

FORTSCHRITT, SERIEN UND ZERTIFIKATE

Markiere Lektionen als abgeschlossen, beobachte, wie sich der Fortschrittsring für jedes Fach füllt, und nutze die „Weiter“-Karte, um genau dort weiterzumachen, wo du aufgehört hast.

Eine tägliche Serie zählt jeden Lerntag. Eine optionale Erinnerung ist standardmäßig deaktiviert.

Schließe ein Fach ab und bestehe das zugehörige Quiz mit mindestens 70 %, um ein Zertifikat freizuschalten, das du speichern und teilen kannst.

IDEAL FÜR DAS LERNEN AUF DEM SMARTPHONE

Erst die einfache Sprache, dann die Mathematik – jeder Algorithmus wird in Worten erklärt, bevor die Notation erscheint. Kurze Abschnitte, die du in wenigen Minuten bearbeiten kannst. Syntaxhervorhebung im Code, mit einem Fingertipp kopierbar. Suche im gesamten Kurs. Lesezeichen und Verlauf, helles, dunkles und Systemdesign, anpassbare Schriftgröße und Tablet-Layouts.

FÜR WEN IST ES GEEIGNET?

Studierende, die eine zweite Erklärung benötigen, wenn die Vorlesung nicht verständlich war. Entwickler, die in die Bereiche Machine Learning Engineering oder Data Science einsteigen. Kandidaten, die sich auf Vorstellungsgespräche im Bereich Machine Learning und Data Science vorbereiten, wo die Fragen größtenteils Grundlagen betreffen. Für Fachleute, die verstehen möchten, was ein KI-System in ihrer Branche tatsächlich leistet.

Keine Ladezeiten. Keine Anmeldung erforderlich. Starten Sie noch heute Ihre erste Lektion.

Fragen, Korrekturen oder Themenwünsche? Schreiben Sie uns an mail@ehsanur.com – wir aktualisieren die App basierend auf den Wünschen unserer Lernenden.