Emergent X

Interaktywny eksperyment z niekontrolowanych splotowych sieci neuronowych

Ta aplikacja pozwala użytkownikowi interaktywnie eksperymentowania i wizualizację szkolenie pojedynczego neuronu (detektora) w funkcji bez nadzoru sieci neuronowej. Użytkownik zapewnia szkolenie online "dane" via robienia zdjęć.

Instrukcje: robienie zdjęć i uzbroić się w cierpliwość - nawet małe sieci neuronowe są obliczeniowo!

Sieć jest zbieżny na pierwszym "główny składnik" lub najczęściej występujących 2 x 2 szyku, że wiele obrazów dzielenia wspólnego.

Sieć ta realizuje tylko lokalne zasady nauczania:

1. neuron jest konkurencyjna: jeśli często nie ognia, obniża próg reagowania na bodźce o większej zmienności.

2. neuron jest oszczędna: jeśli często pożary, zwiększa jej próg

3. Kiedy pożary neuronów, to stroi swoje "ciężarów", aby poruszać się w kierunku, który zwiększy prawdopodobieństwo podobnego schematu wyzwalania go w przyszłości.

Przykład: jeśli post synaptycznych neuronów reaguje na sygnał o wysokiej amplitudzie, ale reaguje teraz na niższą amplitudę sygnału (z powodu spadku wartości progowej), jego wagi przesunie się w kierunku dolnej sygnału amplitudy.

Struktura sieci:

Warstwa 1. Wejście: 8 x 8 x 3 (3 kanały kolorów)

2. splotowy warstwy: 2 x 2 x 3 (1 neuron z 12 synaps)

3. Aktywacja Mapa: 7 x 7 x 1

Uwaga: Kanały kolorów są wstępnie przygotowane do reagowania w podobny sposób niezależnie od oświetlenia.