Emergent X

Интерактивный эксперимент с неконтролируемыми сверточных нейронных сетей

Это приложение позволяет пользователю в интерактивном режиме экспериментировать с и визуализировать обучение одного нейрона (детектор признаков) в неконтролируемой нейронной сети. Пользователь предоставляет онлайн "обучающих данных" с помощью фотосъемки.

Инструкции: снимать фотографии и терпения - даже небольшие нейронные сети с интенсивными вычислениями!

Сеть сходится на первом "основного компонента" или чаще всего происходит 2 х 2 функция шаблон, который несколько изображений долю в общем.

Эта сеть реализует только местные правила обучения:

1. Нейрон является конкурентным: если он часто не срабатывает, это снижает порог реагировать на раздражители с большей дисперсией.

2. Нейрон запаслив: если она часто срабатывает, это увеличивает его порог

3. Когда нейрон срабатывает, она настраивает его "веса", чтобы двигаться в направлении, которое приведет к увеличению вероятности аналогичной схеме запуска его в будущем.

Пример: если пост синаптической нейрон реагирует на высокий сигнал амплитуды, но теперь реагирует на более низкую амплитуду сигнала (из-за снижения порога), его веса будет двигаться в направлении нижней амплитуды сигнала.

Структура сети:

1. Входной слой: 8 х 8 х 3 (3 цветовых канала)

2. Конволюционное слой: 2 х 2 х 3 (1 нейрон с 12 синапсов)

3. Активация карты: 7 х 7 х 1

Примечание: Каналы Цветовые препроцессированный реагировать подобным образом, независимо от освещения.