Emergent X

การทดลองแบบโต้ตอบกับใกล้ชิดเครือข่ายประสาทสับสน

app นี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบทดสอบกับการฝึกอบรมและเห็นภาพของเซลล์ประสาทเดียว (เครื่องตรวจจับคุณลักษณะ) ในเครือข่ายประสาทใกล้ชิด ผู้ใช้ให้ออนไลน์ "ข้อมูลการฝึกอบรม" ผ่านการถ่ายภาพ

คำแนะนำ: ถ่ายภาพและเป็นผู้ป่วย - เครือข่ายประสาทขนาดเล็กแม้จะมีการคำนวณอย่างเข้มข้น!

เครือข่ายลู่ในวันแรก "องค์ประกอบหลัก" หรือส่วนใหญ่มักจะเกิดขึ้น 2 x 2 รูปแบบคุณลักษณะที่หลายภาพร่วมกันในการร่วมกัน

เครือข่ายนี้ใช้เฉพาะกฎการเรียนรู้ท้องถิ่น:

1. เซลล์ประสาทมีการแข่งขัน: ถ้ามันมักจะไม่ได้ยิงมันลดเกณฑ์ในการตอบสนองต่อสิ่งเร้าที่มีความแปรปรวนมากขึ้น

2. เซลล์ประสาทเป็นตระหนี่: ถ้ามันมักจะยิงมันจะเพิ่มเกณฑ์

3. เมื่อเกิดเพลิงไหม้เซลล์ประสาทก็เพลง "น้ำหนัก" ที่จะย้ายไปในทิศทางซึ่งจะเพิ่มโอกาสในการมีรูปแบบที่คล้ายกันเรียกมันในอนาคต

ตัวอย่างเช่นหากโพสต์เซลล์ประสาท synaptic ได้รับการตอบสนองต่อสัญญาณกว้างสูง แต่ตอนนี้ตอบสนองต่อสัญญาณกว้างลดลง (เนื่องจากการลดลงเกณฑ์) น้ำหนักของมันจะย้ายไปทางสัญญาณกว้างต่ำ

โครงสร้างเครือข่าย:

ชั้น 1. อินพุต: 8 x 8 x 3 (3 ช่องสี)

2. ชั้น Convolutional: 2 x 2 x 3 (1 เซลล์ประสาทกับ 12)

3. การเปิดใช้งานแผนที่: 7 x 7 x 1

หมายเหตุ: ช่องสี preprocessed ที่จะตอบสนองในทำนองเดียวกันโดยไม่คำนึงถึงแสง