Emergent X

Satu eksperimen interaktif dengan tanpa pengawasan rangkaian neural konvolusi

Aplikasi ini membolehkan pengguna untuk secara interaktif bereksperimen dengan dan menggambarkan latihan neuron tunggal (pengesan ciri) dalam rangkaian neural tanpa pengawasan. pengguna menyediakan talian "data latihan" melalui mengambil gambar.

Arahan: mengambil gambar dan bersabar - rangkaian neural walaupun kecil adalah computationally intensif!

Rangkaian ini menumpu pada "komponen ibu" yang pertama atau paling kerap berlaku 2 x 2 corak ciri yang berbilang imej berkongsi persamaan.

Rangkaian ini melaksanakan hanya kaedah-kaedah pembelajaran tempatan:

1. neuron A berdaya saing: jika ia kerap tidak bernyala, ia mengurangkan ambang untuk bertindak terhadap rangsangan dengan varians yang lebih besar.

2. Satu neuron adalah jimat dan cermat: jika ia kerap kebakaran, ia meningkatkan ambang yang

3. Apabila kebakaran neuron, ia menala "berat" untuk bergerak ke arah yang akan meningkatkan kemungkinan corak yang sama mencetuskan pada masa akan datang.

Contoh: jika seorang neuron post sinaptik mengulas isyarat amplitud yang tinggi, tetapi kini bertindak balas kepada isyarat amplitud yang lebih rendah (kerana ambang pengurangan), berat itu akan bergerak ke arah isyarat amplitud yang lebih rendah.

Struktur Rangkaian:

lapisan 1. Input: 8 x 8 x 3 (3 saluran warna)

2. konvolusi lapisan: 2 x 2 x 3 (1 neuron dengan 12 sinaps)

3. Pengaktifan Map: 7 x 7 x 1

Nota: Saluran Warna sedang dipraproses untuk bertindak balas sama tanpa mengira pencahayaan.