Emergent X

Ein interaktives Experiment mit unbeaufsichtigten Faltungs neuronale Netze

Diese App ermöglicht es dem Anwender interaktiv experimentieren und die Ausbildung eines einzelnen Neurons (Feature-Detektor) in einer unüberwachten neuronalen Netzes visualisieren. Der Benutzer gibt die Online "Trainingsdaten" über Fotos.

Anleitung: Nehmen Sie Fotos und geduldig zu sein - selbst kleine neuronale Netze sind rechenintensiv!

Das Netzwerk konvergiert auf der ersten "Hauptkomponente" oder am häufigsten vorkommenden 2 x 2 Feature-Muster, das mehrere Bilder gemeinsam haben.

Dieses Netzwerk implementiert nur lokale Lernregeln:

1. Ein Neuron ist wettbewerbsfähig: wenn es nicht häufig ausgelöst, es seinen Schwellenwert sinkt mit größer Varianz reagieren auf Reize.

2. Ein Neuron ist sparsam: Wenn es häufig ausgelöst, es erhöht die Schwelle

3. Wenn ein Neuron feuert, ist es seine "Gewichte" Melodien in eine Richtung zu bewegen, die die Wahrscheinlichkeit eines ähnlichen Muster in Zukunft Auslösung erhöhen.

Beispiel: Wenn ein postsynaptischen Neuron wurde auf ein Signal mit hoher Amplitude reagiert, sondern reagiert nun auf eine niedrigere Amplitudensignal (aufgrund der Schwellen Abnahme), seine Gewichte in Richtung des unteren Amplitudensignal zu bewegen.

Netzstruktur:

1. Eingangsschicht: 8 x 8 x 3 (3 Farbkanäle)

2. Faltungs Schicht: 2 x 2 x 3 (1 Neuron mit 12 Synapsen)

3. Aktivierung der Karte: 7 x 7 x 1

Hinweis: Farbkanäle reagieren vorverarbeitet, in ähnlicher Weise unabhängig von den Licht.