Emergent X

Percobaan interaktif dengan jaringan saraf convolutional tanpa pengawasan

Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk secara interaktif bereksperimen dengan dan memvisualisasikan pelatihan satu neuron (fitur detector) dalam jaringan saraf tanpa pengawasan. pengguna menyediakan online "data training" melalui mengambil foto.

Petunjuk: mengambil foto dan bersabar - jaringan saraf bahkan kecil komputasi secara intensif!

jaringan menyatu pada yang pertama "komponen utama" atau yang paling sering terjadi 2 x 2 pola fitur yang beberapa gambar berbagi kesamaan.

Jaringan ini menerapkan aturan hanya pembelajaran lokal:

1. Sebuah neuron kompetitif: jika sering tidak api, itu berkurang ambang batas untuk menanggapi rangsangan dengan varians yang lebih besar.

2. Sebuah neuron adalah hemat: jika sering kebakaran, meningkatkan ambang batas

3. Ketika neuron kebakaran, itu lagu-lagu yang "berat" untuk bergerak dalam arah yang akan meningkatkan kemungkinan pola yang sama memicu itu di masa depan.

Contoh: jika neuron pasca sinaptik menanggapi sinyal amplitudo tinggi, tapi sekarang merespon sinyal amplitudo rendah (karena penurunan ambang batas), bobot yang akan bergerak menuju sinyal amplitudo rendah.

struktur jaringan:

Lapisan 1. Input: 8 x 8 x 3 (3 saluran warna)

2. lapisan Konvolusional: 2 x 2 x 3 (1 neuron dengan 12 sinapsis)

3. Aktivasi Peta: 7 x 7 x 1

Catatan: saluran Warna yang diolah untuk merespon sama terlepas dari pencahayaan.