start2park

ایک mFUND ریسرچ پروجیکٹ کے حصے کے طور پر، پارکنگ سرچ ٹریفک پر تحقیقی ڈیٹا ایپ کے ذریعے جمع کیا گیا تھا۔ صارفین کو ان کے پارکنگ رویے کے بارے میں دلچسپ معلومات موصول ہوئیں۔

start2park ایپ کا استعمال کئی مختلف مقامات پر اور دن کے مختلف اوقات میں پارکنگ سرچ ٹریفک کے بارے میں تحقیقی ڈیٹا اکٹھا کرنے اور پارکنگ کی جگہ کی تلاش میں گزارے گئے وقت کو متاثر کرنے والے عوامل کا تعین کرنے کے لیے کیا گیا تھا۔ اس ڈیٹا کی مجموعی شکل میں تحقیقی منصوبے "start2park - پارکنگ کی تلاش کی ریکارڈنگ، سمجھنا اور پیشین گوئی" کے حصے کے طور پر جائزہ لیا گیا۔

mFUND منصوبے کو وفاقی وزارت ٹرانسپورٹ اور ڈیجیٹل انفراسٹرکچر (BMVI) نے فنڈ کیا تھا۔ ایک طرف، ٹریفک کی منصوبہ بندی کے لیے ایڈجسٹمنٹ پیچ کی شناخت شماریاتی وضاحتی ماڈل کے ذریعے کی جانی چاہیے۔ دوسری طرف، صحیح پارکنگ کی تلاش کے اوقات اور جمع کیے گئے پارکنگ کی تلاش کے راستوں کو پیشن گوئی کے ماڈل کی تربیت کے لیے استعمال کیا گیا۔ اس نے تحقیقی ٹیم کو انفرادی دوروں کے لیے پارکنگ کی تلاش کے وقت کے حوالے سے پیشین گوئیاں کرنے کے قابل بنایا، جسے بعد میں متعدد مقاصد کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

آب و ہوا کے موافق نقل و حرکت میں دلچسپی رکھنے والے یا پارکنگ کی جگہ کی تلاش سے ناراض ہونے والے کسی بھی شخص کو باقاعدہ طور پر start2park ایپ استعمال کرنے اور پارکنگ کی جگہ کی تلاش کو ریکارڈ کرنے کی دعوت دی گئی۔ اسے استعمال کرکے، آپ پائیدار اور سمارٹ موبلٹی کے لیے تحقیق کی حمایت کرتے ہیں۔ دوسری طرف، یہ بھی واضح ہو گیا کہ آپ ذاتی طور پر پارکنگ کی جگہ کی تلاش میں کتنا وقت صرف کرتے ہیں۔

تجربہ کریں کہ ڈیمو موڈ میں استعمال کے ڈیٹا کو کیسے ریکارڈ کیا جا سکتا ہے۔ پروجیکٹ کے بارے میں مزید معلومات یہاں مل سکتی ہیں: https://www.fluxguide.com/projekte/start2park/