start2park

एमएफयूएनडी शोध परियोजना के हिस्से के रूप में, ऐप के माध्यम से पार्किंग खोज ट्रैफ़िक पर शोध डेटा एकत्र किया गया था। उपयोगकर्ताओं को उनके पार्किंग व्यवहार के बारे में रोमांचक जानकारी प्राप्त हुई।

स्टार्ट2पार्क ऐप का उपयोग कई अलग-अलग स्थानों पर और दिन के कई अलग-अलग समय पर पार्किंग खोज ट्रैफ़िक के बारे में शोध डेटा एकत्र करने और पार्किंग स्थान की खोज में बिताए गए समय को प्रभावित करने वाले कारकों को निर्धारित करने के लिए किया गया था। इस डेटा का मूल्यांकन अनुसंधान परियोजना "स्टार्ट2पार्क - रिकॉर्डिंग, समझ और पार्किंग खोजों की भविष्यवाणी" के हिस्से के रूप में समग्र रूप में किया गया था।

एमएफयूएनडी परियोजना को संघीय परिवहन और डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर मंत्रालय (बीएमवीआई) द्वारा वित्त पोषित किया गया था। एक ओर, यातायात नियोजन के लिए समायोजन पेंच को एक सांख्यिकीय व्याख्यात्मक मॉडल का उपयोग करके पहचाना जाना चाहिए। दूसरी ओर, एकत्र किए गए सटीक पार्किंग खोज समय और पार्किंग खोज मार्गों का उपयोग पूर्वानुमान मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था। इसने अनुसंधान टीम को व्यक्तिगत यात्राओं के लिए पार्किंग खोज समय के बारे में भविष्यवाणियां करने में सक्षम बनाया, जिसका उपयोग बाद में कई उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है।

जलवायु-अनुकूल गतिशीलता में रुचि रखने वाले या पार्किंग स्थान की खोज से परेशान किसी भी व्यक्ति को नियमित रूप से स्टार्ट2पार्क ऐप का उपयोग करने और पार्किंग स्थान के लिए अपनी खोज को रिकॉर्ड करने के लिए सौहार्दपूर्वक आमंत्रित किया गया था। इसका उपयोग करके, आप टिकाऊ और स्मार्ट गतिशीलता के लिए अनुसंधान का समर्थन करते हैं। दूसरी ओर, यह भी स्पष्ट हो गया कि आप व्यक्तिगत रूप से पार्किंग स्थान की तलाश में कितना समय व्यतीत करते हैं।

अनुभव करें कि उपयोग डेटा को डेमो मोड में कैसे रिकॉर्ड किया जा सकता है। परियोजना के बारे में अधिक जानकारी यहां पाई जा सकती है: https://www.fluxguide.com/projekte/start2park/