start2park

به عنوان بخشی از یک پروژه تحقیقاتی mFUND، داده های تحقیقاتی در مورد ترافیک جستجوی پارکینگ از طریق برنامه جمع آوری شد. کاربران اطلاعات هیجان انگیزی در مورد رفتار پارک خود دریافت کردند.

برنامه start2park برای جمع‌آوری داده‌های تحقیقاتی در مورد ترافیک جستجوی پارکینگ در مکان‌های مختلف و در زمان‌های مختلف روز و تعیین عوامل مؤثر بر زمان صرف شده برای جستجوی فضای پارک استفاده شد. این داده‌ها به‌عنوان بخشی از پروژه تحقیقاتی «start2park - ضبط، درک و پیش‌بینی جستجوهای پارکینگ» به صورت مجموع ارزیابی شدند.

پروژه mFUND توسط وزارت حمل و نقل فدرال و زیرساخت دیجیتال (BMVI) تامین مالی شد. از یک طرف، پیچ های تنظیم برای برنامه ریزی ترافیک باید با استفاده از یک مدل توضیحی آماری شناسایی شوند. از سوی دیگر، زمان‌های دقیق جستجوی پارکینگ و مسیرهای جستجوی پارکینگ جمع‌آوری‌شده برای آموزش یک مدل پیش‌بینی استفاده شد. این به تیم تحقیقاتی امکان داد تا پیش‌بینی‌هایی در مورد زمان جستجوی پارکینگ برای سفرهای فردی انجام دهند، که متعاقباً می‌توان از آن برای اهداف متعدد استفاده کرد.

از هر کسی که علاقه مند به تحرک سازگار با آب و هوا بود یا از جستجوی یک فضای پارک آزرده خاطر بود، صمیمانه از برنامه start2park دعوت شد که به طور منظم از برنامه start2park استفاده کند و جستجوی خود را برای یک فضای پارک ثبت کند. با استفاده از آن، از تحقیقات برای تحرک پایدار و هوشمند حمایت می کنید. از سوی دیگر، همچنین مشخص شد که شما شخصاً چقدر زمان صرف جستجوی جای پارک می کنید.

نحوه ثبت داده های استفاده را در حالت نمایشی تجربه کنید. اطلاعات بیشتر در مورد پروژه را می توانید در اینجا بیابید: https://www.fluxguide.com/projekte/start2park/