start2park

Als onderdeel van een mFUND-onderzoeksproject zijn via de app onderzoeksgegevens over parkeerzoekverkeer verzameld. Gebruikers kregen spannende informatie over hun parkeergedrag.

De app start2park werd gebruikt om onderzoeksgegevens te verzamelen over parkeerzoekverkeer op veel verschillende locaties en op veel verschillende tijdstippen van de dag en om factoren te bepalen die van invloed zijn op de tijd die wordt besteed aan het zoeken naar een parkeerplaats. Deze gegevens zijn in geaggregeerde vorm geëvalueerd als onderdeel van het onderzoeksproject “start2park - parkeerzoekopdrachten vastleggen, begrijpen en voorspellen”.

Het mFUND-project werd gefinancierd door het federale ministerie van Transport en Digitale Infrastructuur (BMVI). Enerzijds moeten stelschroeven voor verkeersplanning worden geïdentificeerd met behulp van een statistisch verklaringsmodel. Aan de andere kant werden de exacte verzamelde parkeerzoektijden en parkeerzoekroutes gebruikt om een ​​voorspellingsmodel te trainen. Hierdoor kon het onderzoeksteam voorspellingen doen over de parkeerzoektijd voor individuele ritten, die vervolgens voor tal van doeleinden kunnen worden gebruikt.

Iedereen die geïnteresseerd is in klimaatvriendelijke mobiliteit of zich ergert aan de zoektocht naar een parkeerplaats, werd van harte uitgenodigd om regelmatig de start2park-app te gebruiken en de zoektocht naar een parkeerplaats vast te leggen. Door het te gebruiken steun je onderzoek naar duurzame en slimme mobiliteit. Aan de andere kant werd ook duidelijk hoeveel tijd je persoonlijk besteedt aan het zoeken naar een parkeerplaats.

Ervaar hoe gebruiksgegevens kunnen worden vastgelegd in een demomodus. Meer informatie over het project vindt u hier: https://www.fluxguide.com/projekte/start2park/