start2park

Como parte de un proyecto de investigación de mFUND, se recopilaron datos de investigación sobre el tráfico de búsqueda de aparcamiento a través de la aplicación. Los usuarios recibieron información interesante sobre su comportamiento al estacionar.

La aplicación start2park se utilizó para recopilar datos de investigación sobre el tráfico de búsqueda de aparcamiento en muchos lugares diferentes y en muchos momentos diferentes del día y para determinar los factores que influyen en el tiempo dedicado a buscar una plaza de aparcamiento. Estos datos se evaluaron de forma agregada como parte del proyecto de investigación "start2park - registrar, comprender y predecir búsquedas de estacionamiento".

El proyecto mFUND fue financiado por el Ministerio Federal de Transportes e Infraestructura Digital (BMVI). Por un lado, los tornillos de ajuste para la planificación del tráfico deberían identificarse mediante un modelo explicativo estadístico. Por otro lado, los tiempos exactos de búsqueda de estacionamiento y las rutas de búsqueda de estacionamiento recopiladas se utilizaron para entrenar un modelo de pronóstico. Esto permitió al equipo de investigación hacer predicciones sobre el tiempo de búsqueda de aparcamiento para viajes individuales, que posteriormente pueden utilizarse para numerosos fines.

Cualquier persona interesada en la movilidad respetuosa con el clima o que esté molesta por la búsqueda de una plaza de aparcamiento está cordialmente invitada a utilizar periódicamente la aplicación start2park y registrar su búsqueda de una plaza de aparcamiento. Al utilizarlo, apoyas la investigación para una movilidad sostenible e inteligente. Por otro lado, también quedó claro cuánto tiempo dedica usted personalmente a buscar una plaza de aparcamiento.

Experimente cómo se pueden registrar los datos de uso en un modo de demostración. Puede encontrar más información sobre el proyecto aquí: https://www.fluxguide.com/projekte/start2park/