start2park

একটি mFUND গবেষণা প্রকল্পের অংশ হিসাবে, পার্কিং অনুসন্ধান ট্র্যাফিকের উপর গবেষণা ডেটা অ্যাপের মাধ্যমে সংগ্রহ করা হয়েছিল। ব্যবহারকারীরা তাদের পার্কিং আচরণ সম্পর্কে উত্তেজনাপূর্ণ তথ্য পেয়েছেন।

start2park অ্যাপটি বিভিন্ন স্থানে এবং দিনের বিভিন্ন সময়ে পার্কিং সার্চ ট্র্যাফিক সম্পর্কে গবেষণা তথ্য সংগ্রহ করতে এবং পার্কিং স্পেস অনুসন্ধানে ব্যয় করা সময়কে প্রভাবিত করার কারণগুলি নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়েছিল। "start2park - রেকর্ডিং, বোঝার এবং পার্কিং অনুসন্ধানের পূর্বাভাস" গবেষণা প্রকল্পের অংশ হিসাবে এই তথ্যটি সামগ্রিক আকারে মূল্যায়ন করা হয়েছিল।

mFUND প্রকল্পটি ফেডারেল মিনিস্ট্রি অফ ট্রান্সপোর্ট অ্যান্ড ডিজিটাল ইনফ্রাস্ট্রাকচার (BMVI) দ্বারা অর্থায়ন করা হয়েছিল। একদিকে, পরিসংখ্যানগত ব্যাখ্যামূলক মডেল ব্যবহার করে ট্রাফিক পরিকল্পনার জন্য সমন্বয় স্ক্রুগুলি চিহ্নিত করা উচিত। অন্যদিকে, সঠিক পার্কিং অনুসন্ধানের সময় এবং সংগ্রহ করা পার্কিং অনুসন্ধান রুটগুলি একটি পূর্বাভাস মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হয়েছিল। এটি গবেষণা দলটিকে পৃথক ভ্রমণের জন্য পার্কিং অনুসন্ধানের সময় সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম করে, যা পরবর্তীতে অনেক উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে।

জলবায়ু-বান্ধব গতিশীলতায় আগ্রহী বা পার্কিং স্পেস অনুসন্ধানে বিরক্ত যে কেউ নিয়মিত start2park অ্যাপটি ব্যবহার করতে এবং পার্কিং স্থানের জন্য তাদের অনুসন্ধান রেকর্ড করার জন্য আন্তরিকভাবে আমন্ত্রিত। এটি ব্যবহার করে, আপনি টেকসই এবং স্মার্ট গতিশীলতার জন্য গবেষণা সমর্থন করেন। অন্যদিকে, এটিও পরিষ্কার হয়ে গেছে যে আপনি ব্যক্তিগতভাবে পার্কিং স্পেস খুঁজতে কতটা সময় ব্যয় করেন।

একটি ডেমো মোডে ব্যবহারের ডেটা কীভাবে রেকর্ড করা যেতে পারে তা অনুভব করুন। প্রকল্প সম্পর্কে আরও তথ্য এখানে পাওয়া যাবে: https://www.fluxguide.com/projekte/start2park/