Dreyev

Dreyev naśladuje zachowanie niezawodnego pasażera, który można ocenić ryzyka (związanego z aktualną prędkość, przyspieszenie, hamowanie, zakręty, nawierzchni, warunków pogodowych i drogowych), a następnie dopasować go przed poziomu uwagi wykazywanej przez kierowcę. Jeśli kierowca odwraca wzrok od drogi zbyt długo lub zbyt często, czy samochód jest zygzakiem w pasie, wirtualny pasażer ostrzega kierowcę z konkretnych sygnałów głosowych lub wypowiedzi.

Dreyev używa Computer Vision analizować głowę pozie i analizować wzrok oczy i na powieki zamykanie oklapnąć ewentualnego rozproszenia i sennych warunkach. Machine Learning umożliwia tworzenie niestandardowych modeli nawyków jazdy i doświadczenie, aby upewnić się, że ostrzeżenia są podane jedynie w razie potrzeby.