Dreyev

Dreyev imitiert das Verhalten eines zuverlässigen Passagier, der das Risiko beurteilen kann (im Zusammenhang mit der aktuellen Geschwindigkeit, Beschleunigung, Bremsen, Kurvenfahren, Pflaster, Wetter- und Verkehrsbedingungen), passen sie dann gegen den Grad der Aufmerksamkeit des Fahrers ausgestellt. Wenn der Fahrer von der Straße schaut weg zu lange oder zu oft, oder das Auto im Zickzack in der Fahrspur warnt der virtuelle Fahrgast die Fahrer mit spezifischen Signalen oder mit gesprochenen Äußerungen.

Dreyev verwendet Computer Vision Kopf zu analysieren Pose und Auge analysiert Blick und Augenlid Schließen Flagge möglich Ablenkung und schläfrig Bedingungen. Machine Learning ermöglicht die Erstellung von benutzerdefinierten Modellen von Fahrgewohnheiten und Erfahrung, um sicherzustellen, dass Warnungen werden nur bei Bedarf gegeben.