Dreyev

Dreyev模倣は、（現在の速度、加速度、ブレーキング、コーナリング、舗装、天候や交通状況に関連する）リスクを評価できる信頼性の乗客の行動は、その後、運転手が示す注目度に対してそれを一致させます。ドライバーが長すぎるか、あまりにも頻繁に道路から離れて見え、または車がジグザグしているレーンにいる場合、仮想乗客は、特定の信号とか話された発言をドライバーに警告します。

Dreyevは頭部ポーズを分析し、フラグの可能な気晴らしや眠気条件に視線やまぶた閉鎖を分析するためのコンピュータビジョンを使用しています。機械学習は、警告が必要なときにのみ与えられていることを確認するために、運転習慣や経験のカスタムモデルの作成が可能になります。