Dreyev

Dreyev имитирует поведение надежного пассажира, который может оценить риск (связанный с текущей скорости, ускорения, торможения, поворотов, тротуар, погода и дорожных условий), затем сопоставить его с уровнем внимания, проявляемого водителя. Если водитель смотрит в стороне от дороги слишком долго или слишком часто, или автомобиль зигзагов в переулке, виртуальный пассажир предупреждает водитель с определенными сигналами или с разговорными высказываниями.

Dreyev использует компьютерное зрение для анализа голову, ставить и анализировать взгляд глаз и веко закрывает для флага возможного отвлечения и сонных условий. Machine Learning позволяет создавать пользовательские модели вождения и опыт, чтобы гарантировать, что предупреждения выдаются только в случае необходимости.