Dreyev

Dreyev 모방은 (현재 속도, 가속, 제동, 코너링, 도로, 날씨와 교통 상황과 관련된) 위험을 평가할 수있는 신뢰할 수있는 승객의 동작은 다음 드라이버에 의해 전시 관심의 수준에 대해 그것을 일치합니다. 드라이버가 너무 길거나 너무 자주의 길에서 멀리 보이는, 또는 차가 지그재그있는 차선 경우 가상 승객은 특정 신호 또는 음성 발언으로 운전자에게 경고합니다.

Dreyev 머리 포즈를 분석하고 플래그 가능한 혼란과 졸음 조건에 시선과 눈꺼풀 폐쇄를 분석하기 위해 컴퓨터 비전을 사용합니다. 기계 학습은 경고가 필요한 경우에만 제공되도록 운전 습관과 경험을 사용자 정의 모델을 생성하도록한다.