Business Intelligence Course

Kurs inteligencji biznesowej

Kurs Business Intelligence (BI) wyposaża uczniów w wiedzę i umiejętności umożliwiające przekształcanie surowych danych w przydatne spostrzeżenia na potrzeby podejmowania strategicznych decyzji.

Ten kompleksowy kurs obejmuje podstawy BI, hurtownię danych, procesy ETL i zarządzanie danymi. Uczestnicy zapoznają się z narzędziami BI, takimi jak Power BI, Tableau i Looker, opanowując tworzenie pulpitów nawigacyjnych, wizualizację danych i metryki wydajności.

Zaawansowane tematy obejmują analitykę predykcyjną, uczenie maszynowe w BI, przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i rozwiązania BI w chmurze.

Pod koniec kursu uczestnicy będą biegli w wykorzystywaniu BI do osiągnięcia sukcesu biznesowego, zwiększania wydajności i podejmowania decyzji w oparciu o dane.

📚 Przegląd kursu

⦿ Czym jest Business Intelligence?

⦿ Znaczenie BI w podejmowaniu decyzji

⦿ BI a nauka o danych kontra analityka danych

⦿ Przegląd narzędzi BI (Power BI, Tableau, Looker itp.)

⦿ Rodzaje danych (ustrukturyzowane, półstrukturalne, nieustrukturyzowane)

⦿ Źródła danych (bazy danych, arkusze kalkulacyjne, interfejsy API)

⦿ Koncepcje hurtowni danych

⦿ OLTP kontra OLAP

⦿ Ekstrakcja, transformacja i ładowanie danych (ETL)

⦿ Potoki danych i automatyzacja

⦿ Rozwiązania do przechowywania danych (SQL, NoSQL, Data Lakes, Cloud Storage)

⦿ Zarządzanie danymi i zgodność

⦿ Podstawy relacyjnych baz danych (diagramy SQL, ER)

⦿ Schemat gwiazdy i schemat płatka śniegu

⦿ Normalizacja i denormalizacja danych

⦿ Indeksowanie i optymalizacja zapytań

⦿ Przegląd narzędzi BI (Power BI, Tableau, Looker, QlikView)

⦿ Instalacja i konfiguracja narzędzi BI

⦿ Łączenie ze źródłami danych

⦿ Tworzenie podstawowych pulpitów nawigacyjnych

⦿ Zasady efektywnej wizualizacji danych

⦿ Rodzaje wykresów i kiedy ich używać

⦿ Tworzenie interaktywnych pulpitów nawigacyjnych

⦿ Opowiadanie historii za pomocą danych

⦿ Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) i metryki

⦿ Analityka opisowa, diagnostyczna, predykcyjna i nakazowa

⦿ Analiza trendów i prognozowanie

⦿ Analiza drążenia oraz analiza kawałków i kostek

⦿ Złączenia, podzapytania i CTE

⦿ Funkcje okna i agregacje

⦿ Czyszczenie i transformacja danych przy użyciu SQL

⦿ Zaawansowane dostrajanie wydajności zapytań

⦿ Omówienie programu Power BI Desktop

⦿ Transformacja danych za pomocą Power Query

⦿ Podstawy języka DAX (wyrażenia analizy danych).

⦿ Budowanie dynamicznych raportów i dashboardów

⦿ Interfejs i funkcje Tableau

⦿ Łączenie i łączenie danych w Tableau

⦿ Zaawansowane wizualizacje (mapy, mapy cieplne, histogramy)

⦿ Pola obliczeniowe i obliczenia tabelaryczne

⦿ Automatyzacja odświeżania danych w narzędziach BI

⦿ Integracje API z platformami BI

⦿ Łączenie BI z systemami CRM i ERP

⦿ Dane BI i strumieniowe w czasie rzeczywistym

⦿ Wprowadzenie do analityki predykcyjnej

⦿ Uczenie maszynowe w Business Intelligence

⦿ Prognozowanie szeregów czasowych

⦿ Analiza nastrojów za pomocą narzędzi BI

⦿ Cloud BI kontra BI lokalnie

⦿ BI z AWS (QuickSight), Google Cloud (Looker) i Azure

⦿ Hurtownie danych w chmurze (BigQuery, Redshift, Snowflake)

⦿ Wdrażanie BI w środowisku chmurowym

⦿ Wdrażanie BI w organizacjach

⦿ Samoobsługowe BI a korporacyjne BI

⦿ Zarządzanie i bezpieczeństwo BI

⦿ Przyszłe trendy w Business Intelligence

📲 Pobierz teraz i opanuj Business Intelligence!