Business Intelligence Course

Curso de Inteligência Empresarial

O curso Business Intelligence (BI) capacita os alunos com o conhecimento e as habilidades para transformar dados brutos em insights acionáveis ​​para a tomada de decisões estratégicas.

Este curso abrangente cobre fundamentos de BI, armazenamento de dados, processos ETL e governança de dados. Os alunos explorarão ferramentas de BI como Power BI, Tableau e Looker, dominando a criação de painéis, visualização de dados e métricas de desempenho.

Os tópicos avançados incluem análise preditiva, aprendizado de máquina em BI, processamento de dados em tempo real e soluções de BI baseadas em nuvem.

Ao final do curso, os participantes serão proficientes em aproveitar o BI para o sucesso dos negócios, aumentando a eficiência e conduzindo a tomada de decisões baseada em dados.

📚 Visão geral do curso

⦿ O que é Inteligência de Negócios?

⦿ Importância do BI na tomada de decisões

⦿ BI x ciência de dados x análise de dados

⦿ Visão geral das ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker, etc.)

⦿ Tipos de dados (estruturados, semiestruturados, não estruturados)

⦿ Fontes de dados (bancos de dados, planilhas, APIs)

⦿ Conceitos de armazenamento de dados

⦿ OLTP x OLAP

⦿ Extração, transformação e carregamento de dados (ETL)

⦿ Pipelines de dados e automação

⦿ Soluções de armazenamento de dados (SQL, NoSQL, Data Lakes, Cloud Storage)

⦿ Governança e conformidade de dados

⦿ Noções básicas de bancos de dados relacionais (SQL, diagramas ER)

⦿ Esquema em estrela e esquema em floco de neve

⦿ Normalização e desnormalização de dados

⦿ Indexação e otimização de consulta

⦿ Visão geral das ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker, QlikView)

⦿ Instalação e configuração de ferramentas de BI

⦿ Conectando-se a fontes de dados

⦿ Criação de painéis básicos

⦿ Princípios de visualização de dados eficaz

⦿ Tipos de gráficos e quando usá-los

⦿ Criação de painéis interativos

⦿ Contação de histórias com dados

⦿ Principais indicadores de desempenho (KPIs) e métricas

⦿ Análise descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva

⦿ Análise e previsão de tendências

⦿ Análise detalhada e de fatias e dados

⦿ Junções, subconsultas e CTEs

⦿ Funções e agregações de janela

⦿ Limpeza e transformação de dados usando SQL

⦿ Ajuste avançado de desempenho de consulta

⦿ Visão geral do Power BI Desktop

⦿ Transformação de dados com Power Query

⦿ Noções básicas de DAX (expressões de análise de dados)

⦿ Criação de relatórios e painéis dinâmicos

⦿ Interface e recursos do Tableau

⦿ Combinação de dados e junções no Tableau

⦿ Visualizações avançadas (mapas, mapas de calor, histogramas)

⦿ Campos calculados e cálculos de tabela

⦿ Automatizando atualizações de dados em ferramentas de BI

⦿ Integrações de API com plataformas de BI

⦿ Conectando BI com sistemas CRM e ERP

⦿ BI em tempo real e streaming de dados

⦿ Introdução à análise preditiva

⦿ Aprendizado de máquina em Business Intelligence

⦿ Previsão de série temporal

⦿ Análise de sentimento com ferramentas de BI

⦿ BI na nuvem vs. BI local

⦿ BI com AWS (QuickSight), Google Cloud (Looker) e Azure

⦿ Armazéns de dados em nuvem (BigQuery, Redshift, Snowflake)

⦿ Implementando BI em um ambiente de nuvem

⦿ Implementação de BI nas Organizações

⦿ BI de autoatendimento vs. BI empresarial

⦿ Governança e segurança de BI

⦿ Tendências Futuras em Business Intelligence

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