Business Intelligence Course

Corso di intelligenza aziendale

Il corso Business Intelligence (BI) fornisce agli studenti le conoscenze e le competenze necessarie per trasformare i dati grezzi in informazioni fruibili per il processo decisionale strategico.

Questo corso completo copre i fondamenti della BI, il data warehousing, i processi ETL e la governance dei dati. Gli studenti esploreranno strumenti di BI come Power BI, Tableau e Looker, padroneggiando la creazione di dashboard, la visualizzazione dei dati e le metriche delle prestazioni.

Gli argomenti avanzati includono analisi predittiva, machine learning nella BI, elaborazione dei dati in tempo reale e soluzioni BI basate su cloud.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di sfruttare la BI per il successo aziendale, migliorare l’efficienza e guidare il processo decisionale basato sui dati.

📚 Panoramica del corso

⦿ Cos'è la Business Intelligence?

⦿ Importanza della BI nel processo decisionale

⦿ BI contro scienza dei dati contro analisi dei dati

⦿ Panoramica degli strumenti BI (Power BI, Tableau, Looker, ecc.)

⦿ Tipi di dati (strutturati, semistrutturati, non strutturati)

⦿ Origini dati (database, fogli di calcolo, API)

⦿ Concetti di data warehousing

⦿ OLTP contro OLAP

⦿ Estrazione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL)

⦿ Pipeline di dati e automazione

⦿ Soluzioni di archiviazione dati (SQL, NoSQL, Data Lakes, Cloud Storage)

⦿ Governance e conformità dei dati

⦿ Nozioni di base sui database relazionali (SQL, diagrammi ER)

⦿ Schema a stella e schema a fiocco di neve

⦿ Normalizzazione e denormalizzazione dei dati

⦿ Indicizzazione e ottimizzazione delle query

⦿ Panoramica degli strumenti BI (Power BI, Tableau, Looker, QlikView)

⦿ Installazione e configurazione degli strumenti BI

⦿ Connessione alle origini dati

⦿ Creazione di dashboard di base

⦿ Principi di visualizzazione efficace dei dati

⦿ Tipi di grafici e quando utilizzarli

⦿ Creazione di dashboard interattive

⦿ Narrare con i dati

⦿ Indicatori chiave di prestazione (KPI) e metriche

⦿ Analisi descrittiva, diagnostica, predittiva e prescrittiva

⦿ Analisi e previsione delle tendenze

⦿ Analisi drill-down e Slice and Dice

⦿ Join, sottoquery e CTE

⦿ Funzioni e aggregazioni delle finestre

⦿ Pulizia e trasformazione dei dati utilizzando SQL

⦿ Ottimizzazione avanzata delle prestazioni delle query

⦿ Panoramica di Power BI Desktop

⦿ Trasformazione dei dati con Power Query

⦿ Nozioni di base su DAX (espressioni di analisi dei dati).

⦿ Creazione di report e dashboard dinamici

⦿ Interfaccia e funzionalità di Tableau

⦿ Combinazione e join dei dati in Tableau

⦿ Visualizzazioni avanzate (mappe, mappe di calore, istogrammi)

⦿ Campi calcolati e calcoli di tabella

⦿ Automatizzazione degli aggiornamenti dei dati negli strumenti BI

⦿ Integrazioni API con piattaforme BI

⦿ Collegamento della BI con sistemi CRM ed ERP

⦿ BI in tempo reale e streaming di dati

⦿ Introduzione all'analisi predittiva

⦿ Apprendimento automatico nella Business Intelligence

⦿ Previsioni delle serie temporali

⦿ Analisi del sentiment con strumenti BI

⦿ BI cloud e BI on-premise

⦿ BI con AWS (QuickSight), Google Cloud (Looker) e Azure

⦿ Data warehouse su cloud (BigQuery, Redshift, Snowflake)

⦿ Implementazione della BI in un ambiente cloud

⦿ Implementazione della BI nelle organizzazioni

⦿ BI self-service e BI aziendale

⦿ Governance e sicurezza della BI

⦿ Tendenze future nella Business Intelligence

📲 Scaricalo ora e padroneggia la Business Intelligence!