Business Intelligence Course

دورة ذكاء الأعمال

تزود دورة ذكاء الأعمال (BI) المتعلمين بالمعرفة والمهارات اللازمة لتحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ لاتخاذ القرارات الاستراتيجية.

تغطي هذه الدورة الشاملة أساسيات ذكاء الأعمال، وتخزين البيانات، وعمليات ETL، وإدارة البيانات. سوف يستكشف المتعلمون أدوات ذكاء الأعمال مثل Power BI، وTableau، وLooker، وإتقان إنشاء لوحة المعلومات، وتصور البيانات، ومقاييس الأداء.

تشمل المواضيع المتقدمة التحليلات التنبؤية، والتعلم الآلي في ذكاء الأعمال، ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي، وحلول ذكاء الأعمال المستندة إلى السحابة.

وبحلول نهاية الدورة، سيكون المشاركون بارعين في الاستفادة من ذكاء الأعمال لتحقيق نجاح الأعمال، وتعزيز الكفاءة، ودفع عملية صنع القرار المستندة إلى البيانات.

📚 نظرة عامة على الدورة

⦿ ما هو ذكاء الأعمال؟

⦿ أهمية ذكاء الأعمال في اتخاذ القرار

⦿ ذكاء الأعمال مقابل علوم البيانات مقابل تحليلات البيانات

⦿ نظرة عامة على أدوات BI (Power BI، وTableau، وLooker، وما إلى ذلك)

⦿ أنواع البيانات (منظمة، شبه منظمة، غير منظمة)

⦿ مصادر البيانات (قواعد البيانات، جداول البيانات، واجهات برمجة التطبيقات)

⦿ مفاهيم تخزين البيانات

⦿ OLTP مقابل OLAP

⦿ استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL)

⦿ خطوط أنابيب البيانات والأتمتة

⦿ حلول تخزين البيانات (SQL، NoSQL، بحيرات البيانات، التخزين السحابي)

⦿ إدارة البيانات والامتثال

⦿ أساسيات قواعد البيانات العلائقية (مخططات SQL وER)

⦿ مخطط النجوم ومخطط ندفة الثلج

⦿ تطبيع البيانات وعدم طبيعتها

⦿ الفهرسة وتحسين الاستعلام

⦿ نظرة عامة على أدوات BI (Power BI، Tableau، Looker، QlikView)

⦿ تركيب وإعداد أدوات ذكاء الأعمال

⦿ الاتصال بمصادر البيانات

⦿ بناء لوحات المعلومات الأساسية

⦿ مبادئ التصور الفعال للبيانات

⦿ أنواع الرسوم البيانية ومتى تستخدمها

⦿ بناء لوحات معلومات تفاعلية

⦿ رواية القصص بالبيانات

⦿ مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والمقاييس

⦿ التحليلات الوصفية والتشخيصية والتنبؤية والإرشادية

⦿ تحليل الاتجاه والتنبؤ به

⦿ الحفر لأسفل وتحليل الشرائح والنرد

⦿ الانضمامات والاستعلامات الفرعية وCTEs

⦿ وظائف النافذة والتجمعات

⦿ تنظيف البيانات وتحويلها باستخدام SQL

⦿ ضبط أداء الاستعلام المتقدم

⦿ نظرة عامة على Power BI Desktop

⦿ تحويل البيانات باستخدام Power Query

⦿ أساسيات DAX (تعبيرات تحليل البيانات).

⦿ بناء التقارير الديناميكية ولوحات المعلومات

⦿ واجهة ومميزات التابلوه

⦿ دمج البيانات ودمجها في التابلوه

⦿ تصورات متقدمة (خرائط، خرائط حرارية، رسوم بيانية)

⦿ الحقول المحسوبة وحسابات الجدول

⦿ أتمتة تحديثات البيانات في أدوات ذكاء الأعمال

⦿ تكامل واجهة برمجة التطبيقات مع منصات ذكاء الأعمال

⦿ ربط BI مع أنظمة CRM و ERP

⦿ معلومات الأعمال وتدفق البيانات في الوقت الحقيقي

⦿ مقدمة في التحليلات التنبؤية

⦿ التعلم الآلي في ذكاء الأعمال

⦿ التنبؤ بالسلاسل الزمنية

⦿ تحليل المشاعر باستخدام أدوات BI

⦿ ذكاء الأعمال السحابي مقابل ذكاء الأعمال الداخلي

⦿ BI مع AWS (QuickSight)، وGoogle Cloud (Looker)، وAzure

⦿ مستودعات البيانات السحابية (BigQuery، Redshift، Snowflake)

⦿ تنفيذ ذكاء الأعمال في بيئة سحابية

⦿ تنفيذ ذكاء الأعمال في المنظمات

⦿ ذكاء الأعمال للخدمة الذاتية مقابل ذكاء الأعمال للمؤسسة

⦿ حوكمة الذكاء الاصطناعي وأمنه

⦿ الاتجاهات المستقبلية في ذكاء الأعمال

📲 قم بالتنزيل الآن وإتقان ذكاء الأعمال!