Business Intelligence Course

Курс бизнес-аналитики

Курс бизнес-аналитики (BI) дает учащимся знания и навыки для преобразования необработанных данных в полезную информацию для принятия стратегических решений.

Этот комплексный курс охватывает основы бизнес-аналитики, хранилища данных, процессы ETL и управление данными. Учащиеся познакомятся с такими инструментами BI, как Power BI, Tableau и Looker, освоят создание информационных панелей, визуализацию данных и показатели производительности.

Расширенные темы включают прогнозную аналитику, машинное обучение в сфере бизнес-аналитики, обработку данных в реальном времени и облачные решения бизнес-аналитики.

К концу курса участники приобретут навыки использования BI для достижения успеха в бизнесе, повышения эффективности и принятия решений на основе данных.

📚 Обзор курса

⦿ Что такое бизнес-аналитика?

⦿ Важность BI в принятии решений

⦿ BI против науки о данных против аналитики данных

⦿ Обзор инструментов BI (Power BI, Tableau, Looker и т. д.)

⦿ Типы данных (структурированные, полуструктурированные, неструктурированные)

⦿ Источники данных (базы данных, электронные таблицы, API)

⦿ Концепции хранения данных

⦿ OLTP против OLAP

⦿ Извлечение, преобразование и загрузка данных (ETL)

⦿ Конвейеры данных и автоматизация

⦿ Решения для хранения данных (SQL, NoSQL, озера данных, облачное хранилище)

⦿ Управление данными и соблюдение требований

⦿ Основы реляционных баз данных (SQL, ER-диаграммы)

⦿ Схема звезды и схема снежинки

⦿ Нормализация и денормализация данных

⦿ Индексирование и оптимизация запросов

⦿ Обзор инструментов BI (Power BI, Tableau, Looker, QlikView)

⦿ Установка и настройка инструментов BI

⦿ Подключение к источникам данных

⦿ Создание базовых информационных панелей

⦿ Принципы эффективной визуализации данных

⦿ Типы графиков и когда их использовать

⦿ Создание интерактивных информационных панелей

⦿ Рассказывание историй с помощью данных

⦿ Ключевые показатели эффективности (KPI) и метрики

⦿ Описательная, диагностическая, прогнозирующая и предписывающая аналитика

⦿ Анализ тенденций и прогнозирование

⦿ Детализация и анализ срезов и кубиков

⦿ Объединения, подзапросы и CTE

⦿ Оконные функции и агрегаты

⦿ Очистка и преобразование данных с помощью SQL

⦿ Расширенная настройка производительности запросов

⦿ Обзор Power BI Desktop

⦿ Преобразование данных с помощью Power Query

⦿ Основы DAX (выражения анализа данных)

⦿ Создание динамических отчетов и информационных панелей

⦿ Интерфейс и возможности Tableau

⦿ Смешивание и объединение данных в Tableau

⦿ Расширенные визуализации (карты, тепловые карты, гистограммы)

⦿ Вычисляемые поля и табличные вычисления

⦿ Автоматизация обновления данных в инструментах BI

⦿ Интеграция API с платформами BI

⦿ Соединение BI с CRM и ERP системами

⦿ Бизнес-аналитика в реальном времени и потоковая передача данных

⦿ Введение в прогнозную аналитику

⦿ Машинное обучение в бизнес-аналитике

⦿ Прогнозирование временных рядов

⦿ Анализ настроений с помощью инструментов BI

⦿ Облачная BI и локальная BI

⦿ BI с AWS (QuickSight), Google Cloud (Looker) и Azure

⦿ Облачные хранилища данных (BigQuery, Redshift, Snowflake)

⦿ Реализация BI в облачной среде

⦿ Внедрение BI в организациях

⦿ Самообслуживание BI по сравнению с корпоративной BI

⦿ Управление и безопасность BI

⦿ Будущие тенденции в сфере бизнес-аналитики

📲 Загрузите сейчас и освойте бизнес-аналитику!