Business Intelligence Course

Curso de Inteligencia de Negocios

El curso de Business Intelligence (BI) equipa a los alumnos con el conocimiento y las habilidades para transformar datos sin procesar en conocimientos prácticos para la toma de decisiones estratégicas.

Este curso integral cubre los fundamentos de BI, el almacenamiento de datos, los procesos ETL y el gobierno de datos. Los estudiantes explorarán herramientas de BI como Power BI, Tableau y Looker, dominando la creación de paneles, la visualización de datos y las métricas de rendimiento.

Los temas avanzados incluyen análisis predictivo, aprendizaje automático en BI, procesamiento de datos en tiempo real y soluciones de BI basadas en la nube.

Al final del curso, los participantes dominarán el aprovechamiento de BI para el éxito empresarial, la mejora de la eficiencia y la toma de decisiones basada en datos.

📚 Descripción general del curso

⦿ ¿Qué es la Inteligencia Empresarial?

⦿ Importancia del BI en la Toma de Decisiones

⦿ BI versus ciencia de datos versus análisis de datos

⦿ Descripción general de las herramientas de BI (Power BI, Tableau, Looker, etc.)

⦿ Tipos de datos (estructurados, semiestructurados, no estructurados)

⦿ Fuentes de datos (bases de datos, hojas de cálculo, API)

⦿ Conceptos de almacenamiento de datos

⦿ OLTP frente a OLAP

⦿ Extracción, transformación y carga de datos (ETL)

⦿ Canalizaciones de datos y automatización

⦿ Soluciones de almacenamiento de datos (SQL, NoSQL, Data Lakes, almacenamiento en la nube)

⦿ Gobernanza y cumplimiento de datos

⦿ Conceptos básicos de bases de datos relacionales (SQL, diagramas ER)

⦿ Esquema de estrella y esquema de copo de nieve

⦿ Normalización y desnormalización de datos

⦿ Indexación y optimización de consultas

⦿ Descripción general de las herramientas de BI (Power BI, Tableau, Looker, QlikView)

⦿ Instalación y configuración de herramientas de BI

⦿ Conexión a fuentes de datos

⦿ Creación de paneles básicos

⦿ Principios de visualización de datos eficaz

⦿ Tipos de gráficos y cuándo usarlos

⦿ Creación de paneles interactivos

⦿ Narrar historias con datos

⦿ Indicadores clave de rendimiento (KPI) y métricas

⦿ Análisis descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo

⦿ Análisis y previsión de tendencias

⦿ Análisis detallado y de corte y corte

⦿ Uniones, subconsultas y CTE

⦿ Funciones de ventana y agregaciones

⦿ Limpieza y transformación de datos mediante SQL

⦿ Ajuste avanzado del rendimiento de consultas

⦿ Descripción general de Power BI Desktop

⦿ Transformación de datos con Power Query

⦿ Conceptos básicos de DAX (expresiones de análisis de datos)

⦿ Creación de informes y paneles dinámicos

⦿ Interfaz y características de Tableau

⦿ Combinación de datos y uniones en Tableau

⦿ Visualizaciones avanzadas (mapas, mapas de calor, histogramas)

⦿ Campos calculados y cálculos de tablas

⦿ Automatización de actualizaciones de datos en herramientas de BI

⦿ Integraciones API con plataformas BI

⦿ Conexión de BI con sistemas CRM y ERP

⦿ BI en tiempo real y transmisión de datos

⦿ Introducción al análisis predictivo

⦿ Aprendizaje automático en inteligencia empresarial

⦿ Pronóstico de series de tiempo

⦿ Análisis de sentimiento con herramientas de BI

⦿ BI en la nube frente a BI local

⦿ BI con AWS (QuickSight), Google Cloud (Looker) y Azure

⦿ Almacenes de datos en la nube (BigQuery, Redshift, Snowflake)

⦿ Implementación de BI en un entorno de nube

⦿ Implementación de BI en las Organizaciones

⦿ BI de autoservicio versus BI empresarial

⦿ Gobernanza y seguridad de BI

⦿ Tendencias futuras en inteligencia empresarial

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