Business Intelligence Course

비즈니스 인텔리전스 코스

비즈니스 인텔리전스(BI) 과정은 학습자에게 원시 데이터를 전략적 의사 결정을 위한 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 지식과 기술을 제공합니다.

이 종합 과정에서는 BI 기본 사항, 데이터 웨어하우징, ETL 프로세스 및 데이터 거버넌스를 다룹니다. 학습자는 Power BI, Tableau, Looker와 같은 BI 도구를 살펴보고 대시보드 생성, 데이터 시각화 및 성능 지표를 마스터하게 됩니다.

고급 주제에는 예측 분석, BI의 기계 학습, 실시간 데이터 처리 및 클라우드 기반 BI 솔루션이 포함됩니다.

과정이 끝나면 참가자는 비즈니스 성공을 위해 BI를 활용하고 효율성을 향상하며 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 능숙해질 것입니다.

📚 강좌 개요

⦿ 비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까?

⦿ 의사결정에서 BI의 중요성

⦿ BI vs. 데이터 과학 vs. 데이터 분석

⦿ BI 도구 개요(Power BI, Tableau, Looker 등)

⦿ 데이터 유형(구조화, 반구조화, 비구조화)

⦿ 데이터 소스(데이터베이스, 스프레드시트, API)

⦿ 데이터 웨어하우징 개념

⦿ OLTP와 OLAP

⦿ 데이터 추출, 변환 및 로드(ETL)

⦿ 데이터 파이프라인 및 자동화

⦿ 데이터 스토리지 솔루션(SQL, NoSQL, 데이터 레이크, 클라우드 스토리지)

⦿ 데이터 거버넌스 및 규정 준수

⦿ 관계형 데이터베이스의 기초(SQL, ER 다이어그램)

⦿ 스타 스키마 및 눈송이 스키마

⦿ 데이터 정규화 및 비정규화

⦿ 인덱싱 및 쿼리 최적화

⦿ BI 도구 개요(Power BI, Tableau, Looker, QlikView)

⦿ BI 도구 설치 및 설정

⦿ 데이터 소스에 연결

⦿ 기본 대시보드 구축

⦿ 효과적인 데이터 시각화의 원칙

⦿ 차트 유형 및 사용 시기

⦿ 대화형 대시보드 구축

⦿ 데이터로 스토리텔링하기

⦿ 핵심성과지표(KPI) 및 지표

⦿ 기술, 진단, 예측 및 처방 분석

⦿ 동향 분석 및 예측

⦿ 드릴다운 및 슬라이스 앤 다이 분석

⦿ 조인, 하위 쿼리 및 CTE

⦿ 창 기능 및 집계

⦿ SQL을 사용한 데이터 정리 및 변환

⦿ 고급 쿼리 성능 조정

⦿ Power BI 데스크톱 개요

⦿ 파워 쿼리를 통한 데이터 변환

⦿ DAX(데이터 분석 표현식) 기본 사항

⦿ 동적 보고서 및 대시보드 구축

⦿ Tableau 인터페이스 및 기능

⦿ Tableau의 데이터 통합 ​​및 조인

⦿ 고급 시각화(지도, 히트맵, 히스토그램)

⦿ 계산된 필드 및 테이블 계산

⦿ BI 도구에서 데이터 새로 고침 자동화

⦿ BI 플랫폼과 API 통합

⦿ BI를 CRM 및 ERP 시스템과 연결

⦿ 실시간 BI 및 스트리밍 데이터

⦿ 예측 분석 소개

⦿ 비즈니스 인텔리전스의 기계 학습

⦿ 시계열 예측

⦿ BI 도구를 이용한 감성 분석

⦿ 클라우드 BI와 온프레미스 BI

⦿ AWS(QuickSight), Google Cloud(Looker) 및 Azure를 사용한 BI

⦿ 클라우드 데이터 웨어하우스(BigQuery, Redshift, Snowflake)

⦿ 클라우드 환경에서 BI 구현

⦿ 조직의 BI 구현

⦿ 셀프 서비스 BI와 엔터프라이즈 BI

⦿ BI 거버넌스 및 보안

⦿ 비즈니스 인텔리전스의 미래 동향

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