Business Intelligence Course

หลักสูตรข่าวกรองธุรกิจ

หลักสูตร Business Intelligence (BI) ช่วยให้ผู้เรียนมีความรู้และทักษะในการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้สำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

หลักสูตรที่ครอบคลุมนี้ครอบคลุมพื้นฐาน BI, คลังข้อมูล, กระบวนการ ETL และการกำกับดูแลข้อมูล ผู้เรียนจะได้สำรวจเครื่องมือ BI เช่น Power BI, Tableau และ Looker การสร้างแดชบอร์ดอย่างเชี่ยวชาญ การสร้างภาพข้อมูล และการวัดประสิทธิภาพ

หัวข้อขั้นสูงประกอบด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การเรียนรู้ของเครื่องใน BI การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ และโซลูชัน BI บนคลาวด์

เมื่อสิ้นสุดหลักสูตร ผู้เข้าร่วมจะมีความเชี่ยวชาญในการใช้ประโยชน์จาก BI เพื่อความสำเร็จทางธุรกิจ เพิ่มประสิทธิภาพ และขับเคลื่อนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

📚 ภาพรวมหลักสูตร

⦿ ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร

⦿ ความสำคัญของ BI ในการตัดสินใจ

⦿ BI กับวิทยาศาสตร์ข้อมูลกับการวิเคราะห์ข้อมูล

⦿ ภาพรวมเครื่องมือ BI (Power BI, Tableau, Looker ฯลฯ)

⦿ ประเภทของข้อมูล (มีโครงสร้าง, กึ่งมีโครงสร้าง, ไม่มีโครงสร้าง)

⦿ แหล่งข้อมูล (ฐานข้อมูล สเปรดชีต API)

⦿ แนวคิดคลังข้อมูล

⦿ OLTP กับ OLAP

⦿ การแยกข้อมูล การแปลง และการโหลด (ETL)

⦿ ไปป์ไลน์ข้อมูลและระบบอัตโนมัติ

⦿ โซลูชันการจัดเก็บข้อมูล (SQL, NoSQL, Data Lakes, ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์)

⦿ การกำกับดูแลข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

⦿ พื้นฐานของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (SQL, ER Diagrams)

⦿ สคีมาดาวและสคีมาเกล็ดหิมะ

⦿ การทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานและดีนอร์มัลไลซ์

⦿ การจัดทำดัชนีและการเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถาม

⦿ ภาพรวมของเครื่องมือ BI (Power BI, Tableau, Looker, QlikView)

⦿ การติดตั้งและตั้งค่าเครื่องมือ BI

⦿ การเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล

⦿ การสร้างแดชบอร์ดพื้นฐาน

⦿ หลักการแสดงข้อมูลอย่างมีประสิทธิผล

⦿ ประเภทของแผนภูมิและเวลาที่ควรใช้

⦿ การสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบ

⦿ การเล่าเรื่องด้วยข้อมูล

⦿ ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) และตัวชี้วัด

⦿ การวิเคราะห์เชิงพรรณนา การวินิจฉัย การทำนาย และเชิงกำหนด

⦿ การวิเคราะห์และการพยากรณ์แนวโน้ม

⦿ การวิเคราะห์แบบเจาะลึกและแบบชิ้นและลูกเต๋า

⦿ รวม แบบสอบถามย่อย และ CTE

⦿ ฟังก์ชั่นหน้าต่างและการรวมกลุ่ม

⦿ การล้างข้อมูลและการแปลงข้อมูลโดยใช้ SQL

⦿ การปรับแต่งประสิทธิภาพแบบสอบถามขั้นสูง

⦿ ภาพรวม Power BI Desktop

⦿ การแปลงข้อมูลด้วย Power Query

⦿ พื้นฐาน DAX (นิพจน์การวิเคราะห์ข้อมูล)

⦿ การสร้างรายงานและแดชบอร์ดแบบไดนามิก

⦿ อินเทอร์เฟซและคุณสมบัติ Tableau

⦿ การผสมข้อมูลและการรวมใน Tableau

⦿ การแสดงภาพขั้นสูง (แผนที่ แผนที่ความร้อน ฮิสโตแกรม)

⦿ เขตข้อมูลจากการคำนวณและการคำนวณตาราง

⦿ การรีเฟรชข้อมูลอัตโนมัติในเครื่องมือ BI

⦿ การรวม API กับแพลตฟอร์ม BI

⦿ เชื่อมต่อ BI กับระบบ CRM และ ERP

⦿ BI แบบเรียลไทม์และข้อมูลสตรีมมิ่ง

⦿ ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

⦿ การเรียนรู้ของเครื่องในระบบธุรกิจอัจฉริยะ

⦿ การพยากรณ์อนุกรมเวลา

⦿ การวิเคราะห์ความรู้สึกด้วยเครื่องมือ BI

⦿ Cloud BI กับ BI ภายในองค์กร

⦿ BI พร้อม AWS (QuickSight), Google Cloud (Looker) และ Azure

⦿ คลังข้อมูลบนคลาวด์ (BigQuery, Redshift, Snowflake)

⦿ การใช้ BI ในสภาพแวดล้อมคลาวด์

⦿ การใช้งาน BI ในองค์กร

⦿ BI แบบบริการตนเองกับ BI ขององค์กร

⦿ BI การกำกับดูแลและความปลอดภัย

⦿ แนวโน้มในอนาคตในด้านระบบธุรกิจอัจฉริยะ

📲 ดาวน์โหลดตอนนี้และฝึกฝนระบบธุรกิจอัจฉริยะ!