Parkiscan

ParkiScan — Edukacyjna demonstracja sztucznej inteligencji (AI) dotycząca analizy ruchu twarzy

⚠️ TYLKO DEMONSTRACJA EDUKACYJNA ⚠️

ParkiScan to studencki projekt badawczy, NIE jest urządzeniem medycznym, NIE jest zatwierdzony przez FDA ani narzędziem diagnostycznym. Nie może wykrywać, diagnozować, leczyć ani zapobiegać chorobie Parkinsona ani żadnej innej chorobie. Wynik jest jedynie demonstracją modelu — nie jest oceną stanu zdrowia, badaniem przesiewowym ani wynikiem badania lekarskiego. W przypadku jakichkolwiek pytań medycznych należy zawsze skonsultować się z licencjonowanym pracownikiem służby zdrowia.

CZYM JEST TA APLIKACJA

ParkiScan to praktyczna demonstracja edukacyjna, która pokazuje, jak sztuczna inteligencja i widzenie komputerowe mogą analizować wzorce ruchu twarzy. Została stworzona jako studencki projekt badawczy, aby pomóc uczniom, nauczycielom i ciekawym użytkownikom zgłębiać sztuczną inteligencję w przejrzysty i przystępny sposób.

JAK DZIAŁA DEMO

1. Otwórz aplikację i zapoznaj się z klauzulą ​​informacyjną dotyczącą użytku edukacyjnego

2. Kliknij „Rozpocznij skanowanie demonstracyjne”

3. Nagraj krótki film przedstawiający Twoją twarz wyrażającą naturalne mimikę

4. Aplikacja wyodrębnia 468 punktów charakterystycznych twarzy i przetwarza je przez model uczenia maszynowego

5. Wyświetl surowy wynik modelu i zestawienie cech w celu przeprowadzenia dyskusji edukacyjnej

CZEGO SIĘ NAUCZYSZ

ParkiScan został zaprojektowany jako narzędzie edukacyjne, które demonstruje:

• Wykrywanie punktów charakterystycznych twarzy w czasie rzeczywistym za pomocą siatki twarzy MediaPipe firmy Google

• Inżynieria cech na podstawie surowych punktów charakterystycznych:

- Współczynnik kształtu oka (EAR)

- Współczynnik kształtu ust (MAR)

- Kąty szczęki

- Prędkość i przyspieszenie ruchu

• Jak model uczenia maszynowego generuje dane wyjściowe na podstawie tych cech

• Dlaczego dane wyjściowe modelu uczenia maszynowego są niepewne i wymagają starannej interpretacji

• Dlaczego odpowiedzialna sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej wymaga przejrzystości, zastrzeżeń i nadzoru człowieka

FUNKCJE EDUKACYJNE

✓ Potwierdzenie pierwszego uruchomienia, które jasno wyjaśnia cel aplikacji

✓ Dane wyjściowe demonstracyjne oznaczone jako dane wyjściowe modelu, a nie wynik badania zdrowia

✓ Edukacyjne omówienie cech ruchu twarzy

✓ Sekcja „Znane ograniczenia” wyjaśniająca, gdzie model może zawieść

✓ Zaprojektowana do demonstracji w klasach, na targi naukowe i do samodzielnej nauki

✓ Zachęca do krytycznego myślenia o sztucznej inteligencji w medycynie

DLA KOGO PRZEZNACZONA JEST TA APLIKACJA

• Studenci uczący się o sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym lub wizji komputerowej

• Edukatorzy nauczający zagadnień sztucznej inteligencji stosowanej lub inżynierii biomedycznej

• Uczestnicy targów naukowych i projektów badawczych

• Osoby zainteresowane tym, jak modele sztucznej inteligencji analizują dane wizualne

ZNANE OGRANICZENIA (PRZEJRZYSTOŚĆ MA ZNACZENIE)

• Wyszkolona na małym, nieklinicznym zbiorze danych

• Może nie uogólniać wyników na wiek, pochodzenie etniczne lub płeć

• Wrażliwa na oświetlenie, jakość kamery i kąt kamery

• Generuje wyniki fałszywie dodatnie i fałszywie ujemne

• Nie została zweryfikowana pod kątem żadnych standardów klinicznych

• Nie może Wykryj, zdiagnozuj lub wyklucz dowolną chorobę

PRYWATNOŚĆ

ParkiScan szanuje Twoją prywatność. Filmy są przesyłane do serwera przetwarzającego wyłącznie w celu uruchomienia demonstracji sztucznej inteligencji i nie są przechowywane. Zapisane wyniki demonstracji są dostępne tylko na Twoim urządzeniu, a nie w chmurze.

WAŻNE ZASTRZEŻENIA

• ParkiScan NIE jest zatwierdzony przez FDA.

• ParkiScan NIE jest narzędziem klinicznym ani diagnostycznym.

• Wyniki demonstracji NIE mają wartości medycznej i NIGDY nie powinny być wykorzystywane do oceny stanu zdrowia.

• ​​Model może generować wyniki fałszywie dodatnie i fałszywie ujemne.

• Nie używaj tej aplikacji do samodiagnozowania ani do oceny stanu zdrowia innych osób.

• W przypadku problemów zdrowotnych skonsultuj się z wykwalifikowanym pracownikiem służby zdrowia — tylko licencjonowany neurolog może zdiagnozować chorobę Parkinsona.

STWORZONE Z

ParkiScan został stworzony z wykorzystaniem narzędzi open source, takich jak Google MediaPipe, scikit-learn, OpenCV, Flutter i Python. Jest udostępniany jako projekt edukacyjny, a nie produkt komercyjny.

NASZ CEL

Mamy nadzieję, że ParkiScan zainspiruje studentów i nauczycieli do odkrywania, jak sztuczna inteligencja może odpowiedzialnie wspierać ludzkie zdrowie — pamiętając jednocześnie, że prawdziwe decyzje medyczne należą do wykwalifikowanych specjalistów medycznych.

Dziękujemy za korzystanie z ParkiScan jako narzędzia edukacyjnego.