Parkiscan

ParkiScan — Una demo didattica di intelligenza artificiale sull'analisi del movimento facciale

⚠️ SOLO A SCOPO DIDATTICO ⚠️

ParkiScan è un progetto di ricerca studentesco, NON un dispositivo medico, NON è approvato dalla FDA e NON è uno strumento diagnostico. Non può rilevare, diagnosticare, trattare, curare o prevenire il morbo di Parkinson o qualsiasi altra patologia. L'output è solo una dimostrazione a scopo illustrativo, non una valutazione dello stato di salute, uno screening o un risultato medico. Consultare sempre un professionista sanitario qualificato per qualsiasi problema di salute.

COS'È QUESTA APP

ParkiScan è una demo didattica interattiva che mostra come l'intelligenza artificiale e la visione artificiale possono analizzare i modelli di movimento facciale. È stata creata come progetto di ricerca studentesco per aiutare studenti, insegnanti e utenti curiosi a esplorare l'IA in modo trasparente e accessibile.

COME FUNZIONA LA DEMO

1. Apri l'app e accetta l'informativa sull'uso didattico

2. Tocca "Avvia scansione demo"

3. Registra un breve video del tuo viso mentre fai espressioni naturali

4. L'app estrae 468 punti di riferimento facciali e li elabora tramite un modello di apprendimento automatico

5. Visualizza l'output grezzo del modello e la scomposizione delle caratteristiche per una discussione didattica

COSA IMPARERAI

ParkiScan è progettato come strumento didattico che dimostra:

• Rilevamento in tempo reale dei punti di riferimento facciali utilizzando la mesh facciale MediaPipe di Google

• L'ingegneria delle caratteristiche a partire dai punti di riferimento grezzi:

- Rapporto d'aspetto degli occhi (EAR)

- Rapporto d'aspetto della bocca (MAR)

- Angoli della mandibola

- Velocità e accelerazione del movimento

• Come un modello di apprendimento automatico produce un output da queste caratteristiche

• Perché gli output dei modelli di apprendimento automatico includono incertezza e richiedono un'attenta interpretazione

• Perché un'IA responsabile in ambito sanitario richiede trasparenza, informative e supervisione umana

CARATTERISTICHE DIDATTICHE

✓ Prima del lancio, viene chiaramente indicato che l'app è destinata a scopi didattici Spiega lo scopo dell'app

✓ Output della demo etichettato come output del modello, non come risultato sanitario

✓ Analisi didattica delle caratteristiche del movimento facciale

✓ Sezione "Limitazioni note" che spiega dove il modello può fallire

✓ Progettato per dimostrazioni in classe, fiere scientifiche e studio individuale

✓ Incoraggia il pensiero critico sull'IA in medicina

A CHI È RIVOLTA QUESTA APP

• Studenti che studiano IA, apprendimento automatico o visione artificiale

• Insegnanti che insegnano concetti di IA applicata o ingegneria biomedica

• Partecipanti a fiere scientifiche e progetti di ricerca

• Chiunque sia curioso di sapere come i modelli di IA analizzano i dati visivi

LIMITAZIONI NOTE (LA TRASPARENZA È IMPORTANTE)

• Addestrato su un piccolo set di dati non clinico

• Potrebbe non essere generalizzabile a diverse età, etnie o generi

• Sensibile all'illuminazione, alla qualità della fotocamera e all'angolazione della fotocamera

Produce falsi positivi e falsi negativi

• Non è stato validato rispetto ad alcuno standard clinico

• Non può rilevare, diagnosticare o escludere alcuna malattia

PRIVACY

ParkiScan rispetta la tua privacy Privacy. I video vengono inviati a un server di elaborazione solo per eseguire la demo dell'IA e non vengono conservati. Gli output della demo salvati sono presenti solo sul tuo dispositivo, non nel cloud.

AVVERTENZE IMPORTANTI

• ParkiScan NON è approvato dalla FDA.

• ParkiScan NON è uno strumento clinico o diagnostico.

• Gli output della demo NON hanno validità medica e NON devono MAI essere utilizzati per una valutazione dello stato di salute.

• Il modello può produrre falsi positivi e falsi negativi.

• Non utilizzare questa app per l'autodiagnosi o per valutare altre persone.

In caso di problemi di salute, consultare un professionista sanitario qualificato: solo un neurologo abilitato può diagnosticare il morbo di Parkinson.

SVILUPPATO CON

ParkiScan è stato sviluppato utilizzando strumenti open source tra cui Google MediaPipe, scikit-learn, OpenCV, Flutter e Python. È condiviso come progetto di apprendimento accademico, non come prodotto commerciale.

IL NOSTRO OBIETTIVO

Ci auguriamo che ParkiScan ispiri studenti e insegnanti a esplorare come l'intelligenza artificiale possa supportare responsabilmente la salute umana, pur riconoscendo sempre che le decisioni mediche concrete spettano a professionisti sanitari qualificati.

Grazie per aver utilizzato ParkiScan come strumento di apprendimento.