Parkiscan

ParkiScan — Yüz Hareket Analizi Üzerine Eğitici Bir Yapay Zeka Demosu

⚠️ SADECE EĞİTİM AMAÇLI GÖSTERİM ⚠️

ParkiScan bir öğrenci araştırma projesidir, tıbbi bir cihaz DEĞİLDİR, FDA onaylı DEĞİLDİR ve bir teşhis aracı DEĞİLDİR. Parkinson hastalığını veya başka herhangi bir durumu tespit edemez, teşhis edemez, tedavi edemez, iyileştiremez veya önleyemez. Çıktı yalnızca bir model gösterimidir - sağlık değerlendirmesi, tarama veya tıbbi sonuç değildir. Herhangi bir tıbbi endişeniz için her zaman lisanslı bir sağlık uzmanına danışın.

BU UYGULAMA NEDİR?

ParkiScan, yapay zeka ve bilgisayar görüşünün yüz hareketlerinin kalıplarını nasıl analiz edebileceğini gösteren uygulamalı bir eğitim demosudur. Öğrencilerin, eğitimcilerin ve meraklı kullanıcıların yapay zekayı şeffaf ve erişilebilir bir şekilde keşfetmelerine yardımcı olmak için bir öğrenci araştırma projesi olarak geliştirilmiştir.

DEMO NASIL ÇALIŞIR

1. Uygulamayı açın ve eğitim amaçlı kullanım uyarısını kabul edin.

2. "Demo Tarama Başlat"a dokunun.

3. Yüzünüzde doğal ifadeler içeren kısa bir video kaydedin.

4. Uygulama 468 yüz işaretini çıkarır ve bunları bir makine öğrenme modelinden geçirir.

5. Eğitim amaçlı tartışma için modelin ham çıktısını ve özellik dökümünü görüntüleyin.

NELER ÖĞRENECEKSİNİZ

ParkiScan, aşağıdakileri gösteren bir eğitim aracı olarak tasarlanmıştır:

• Google'ın MediaPipe Yüz Ağı kullanılarak gerçek zamanlı yüz işareti tespiti

• Ham işaretlerden özellik mühendisliği:

- Göz En Boy Oranı (EAR)

- Ağız En Boy Oranı (MAR)

- Çene açıları

- Hareket hızı ve ivmesi

• Bir makine öğrenme modelinin bu özelliklerden nasıl çıktı ürettiği

• ML model çıktılarının neden belirsizlik içerdiği ve dikkatli yorumlama gerektirdiği

• Sağlık hizmetlerinde sorumlu yapay zekanın neden şeffaflık, uyarılar ve insan gözetimi gerektirdiği

EĞİTİM ÖZELLİKLERİ

✓ İlk lansman ✓ Uygulamanın amacını açıkça açıklayan bir onay metni

✓ Demo çıktısı, sağlık sonucu değil, model çıktısı olarak etiketlenmiştir

✓ Yüz hareket özelliklerinin eğitici bir şekilde açıklaması

✓ Modelin nerede başarısız olabileceğini açıklayan "Bilinen Sınırlamalar" bölümü

✓ Sınıf içi gösterimler, bilim fuarları ve kendi kendine çalışma için tasarlanmıştır

✓ Tıpta yapay zeka hakkında eleştirel düşünmeyi teşvik eder

BU UYGULAMA KİMLER İÇİN?

• Yapay zeka, makine öğrenimi veya bilgisayar görüşü hakkında bilgi edinen öğrenciler

• Uygulamalı yapay zeka veya biyomedikal mühendislik kavramlarını öğreten eğitimciler

• Bilim fuarı ve araştırma projesi katılımcıları

• Yapay zeka modellerinin görsel verileri nasıl analiz ettiğini merak eden herkes

BİLİNEN SINIRLAMALAR (ŞEFFAFLIK ÖNEMLİDİR)

• Küçük, klinik olmayan bir veri kümesi üzerinde eğitilmiştir

• Yaş, etnik köken veya cinsiyet genelinde genelleme yapmayabilir

• Aydınlatmaya, kamera kalitesine ve kamera açısına duyarlıdır

• Yanlış pozitif ve yanlış negatif sonuçlar üretir

• Herhangi bir klinik standarda göre doğrulanmamıştır

• Herhangi bir şeyi tespit edemez, teşhis edemez veya dışlayamaz Hastalık

GİZLİLİK

ParkiScan gizliliğinize saygı duyar. Videolar yalnızca yapay zeka demosunu çalıştırmak için bir işleme sunucusuna gönderilir ve saklanmaz. Kaydedilen demo çıktıları yalnızca cihazınızda bulunur, bulutta değil.

ÖNEMLİ UYARILAR

• ParkiScan FDA onaylı DEĞİLDİR.

• ParkiScan klinik veya teşhis aracı DEĞİLDİR.

• Demo çıktıları tıbbi geçerliliğe sahip DEĞİLDİR ve ASLA sağlık değerlendirmesi olarak kullanılmamalıdır.

• Model yanlış pozitif ve yanlış negatif sonuçlar üretebilir.

• Bu uygulamayı kendi kendinize teşhis koymak veya başkalarını değerlendirmek için kullanmayın.

• Sağlık sorunlarınız varsa, nitelikli bir sağlık uzmanına danışın — Parkinson hastalığını yalnızca lisanslı bir nörolog teşhis edebilir.

**İNŞA EDİLDİĞİ ARAÇLAR**

ParkiScan, Google MediaPipe, scikit-learn, OpenCV, Flutter ve Python dahil olmak üzere açık kaynaklı araçlar kullanılarak geliştirilmiştir. Ticari bir ürün değil, akademik bir öğrenme projesi olarak paylaşılmaktadır.

HEDEFİMİZ

ParkiScan'in öğrencileri ve eğitimcileri, yapay zekanın insan sağlığını sorumlu bir şekilde nasıl destekleyebileceğini keşfetmeye teşvik etmesini umuyoruz; ancak gerçek tıbbi kararların her zaman nitelikli tıp uzmanlarına ait olduğunu da unutmamalıyız.

ParkiScan'i bir öğrenme aracı olarak kullandığınız için teşekkür ederiz.