ParkiScan — การสาธิต AI เพื่อการศึกษาเกี่ยวกับการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของใบหน้า
⚠️ การสาธิตเพื่อการศึกษาเท่านั้น ⚠️
ParkiScan เป็นโครงการวิจัยของนักศึกษา ไม่ใช่อุปกรณ์ทางการแพทย์ ไม่ได้รับการอนุมัติจาก FDA และไม่ใช่เครื่องมือวินิจฉัยโรค ไม่สามารถตรวจจับ วินิจฉัย รักษา บำบัด หรือป้องกันโรคพาร์กินสันหรือภาวะอื่นๆ ได้ ผลลัพธ์เป็นเพียงการสาธิตแบบจำลองเท่านั้น ไม่ใช่การประเมินสุขภาพ การคัดกรอง หรือผลการตรวจทางการแพทย์ โปรดปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพที่มีใบอนุญาตเสมอสำหรับข้อกังวลทางการแพทย์ใดๆ
แอปนี้คืออะไร
ParkiScan เป็นการสาธิตเพื่อการศึกษาแบบลงมือปฏิบัติจริงที่แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์และคอมพิวเตอร์วิชั่นสามารถวิเคราะห์รูปแบบการเคลื่อนไหวของใบหน้าได้อย่างไร สร้างขึ้นเป็นโครงการวิจัยของนักศึกษาเพื่อช่วยให้ผู้เรียน ครู และผู้ใช้ที่อยากรู้อยากเห็นได้สำรวจ AI ในวิธีที่โปร่งใสและเข้าถึงได้ง่าย
วิธีใช้งานเดโม
1. เปิดแอปและยอมรับข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบสำหรับการใช้งานเพื่อการศึกษา
2. แตะ "เริ่มการสแกนเดโม"
3. บันทึกวิดีโอสั้นๆ ของใบหน้าของคุณที่แสดงสีหน้าตามธรรมชาติ
4. แอปจะดึงจุดสำคัญบนใบหน้า 468 จุดและนำไปประมวลผลด้วยโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
5. ดูผลลัพธ์ดิบและรายละเอียดคุณสมบัติของโมเดลเพื่อการอภิปรายเชิงการศึกษา
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
ParkiScan ออกแบบมาเพื่อเป็นเครื่องมือการสอนที่แสดงให้เห็นถึง:
• การตรวจจับจุดสำคัญบนใบหน้าแบบเรียลไทม์โดยใช้ Google MediaPipe Face Mesh
• การสร้างคุณสมบัติจากจุดสำคัญดิบ:
- อัตราส่วนภาพดวงตา (EAR)
- อัตราส่วนภาพปาก (MAR)
- มุมขากรรไกร
- ความเร็วและความเร่งของการเคลื่อนไหว
• วิธีที่โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสร้างผลลัพธ์จากคุณสมบัติเหล่านี้
• เหตุใดผลลัพธ์ของโมเดล ML จึงมีความไม่แน่นอนและต้องตีความอย่างระมัดระวัง
• เหตุใด AI ที่มีความรับผิดชอบในด้านการดูแลสุขภาพจึงต้องมีความโปร่งใส ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ และการกำกับดูแลโดยมนุษย์
คุณสมบัติทางการศึกษา
✓ การรับทราบเมื่อเปิดใช้งานครั้งแรกที่ชัดเจน อธิบายวัตถุประสงค์ของแอป
✓ ผลลัพธ์การสาธิตระบุว่าเป็นผลลัพธ์จากแบบจำลอง ไม่ใช่ผลลัพธ์ด้านสุขภาพ
✓ การวิเคราะห์เชิงการศึกษาเกี่ยวกับคุณลักษณะการเคลื่อนไหวของใบหน้า
✓ ส่วน "ข้อจำกัดที่ทราบ" อธิบายว่าแบบจำลองอาจล้มเหลวได้ที่ใด
✓ ออกแบบมาสำหรับการสาธิตในห้องเรียน งานวิทยาศาสตร์ และการศึกษาด้วยตนเอง
✓ ส่งเสริมการคิดเชิงวิพากษ์เกี่ยวกับ AI ในทางการแพทย์
แอปนี้เหมาะสำหรับใคร
• นักเรียนที่เรียนรู้เกี่ยวกับ AI การเรียนรู้ของเครื่อง หรือคอมพิวเตอร์วิชั่น
• ครูผู้สอนแนวคิด AI ประยุกต์หรือวิศวกรรมชีวการแพทย์
• ผู้เข้าร่วมงานวิทยาศาสตร์และโครงการวิจัย
ทุกคนที่อยากรู้ว่าแบบจำลอง AI วิเคราะห์ข้อมูลภาพอย่างไร
ข้อจำกัดที่ทราบ (ความโปร่งใสเป็นสิ่งสำคัญ)
• ฝึกฝนบนชุดข้อมูลขนาดเล็กที่ไม่ใช่ข้อมูลทางคลินิก
• อาจไม่สามารถใช้ได้กับทุกช่วงอายุ เชื้อชาติ หรือเพศ
• ไวต่อแสง คุณภาพกล้อง และมุมกล้อง
• อาจเกิดผลบวกเท็จและผลลบเท็จ
• ยังไม่ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องตามมาตรฐานทางคลินิกใดๆ
• ไม่สามารถตรวจจับ วินิจฉัย หรือตัดโรคใดๆ ออกได้
ความเป็นส่วนตัว
ParkiScan เคารพความเป็นส่วนตัวของคุณ วิดีโอจะถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ประมวลผลเพื่อเรียกใช้การสาธิต AI เท่านั้น และจะไม่ถูกเก็บรักษาไว้ ผลลัพธ์การสาธิตที่บันทึกไว้จะอยู่บนอุปกรณ์ของคุณเท่านั้น ไม่ได้เก็บไว้ในคลาวด์
ข้อจำกัดความรับผิดชอบที่สำคัญ
• ParkiScan ไม่ได้รับการอนุมัติจาก FDA
• ParkiScan ไม่ใช่เครื่องมือทางการแพทย์หรือเครื่องมือวินิจฉัยโรค
• ผลลัพธ์การสาธิตไม่มีความถูกต้องทางการแพทย์ และไม่ควรนำไปใช้ในการประเมินสุขภาพ
• โมเดลอาจให้ผลลัพธ์ที่ผิดพลาดทั้งบวกและลบ
• อย่าใช้แอปนี้ในการวินิจฉัยตนเองหรือประเมินผู้อื่น
• หากคุณมีข้อกังวลด้านสุขภาพ โปรดปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพที่มีคุณสมบัติเหมาะสม — มีเพียงแพทย์ประสาทวิทยาที่ได้รับใบอนุญาตเท่านั้นที่สามารถวินิจฉัยโรคพาร์กินสันได้
สร้างด้วย
ParkiScan สร้างขึ้นโดยใช้เครื่องมือโอเพนซอร์ส ได้แก่ Google MediaPipe, scikit-learn, OpenCV, Flutter และ Python เผยแพร่ในฐานะโครงการเรียนรู้ทางวิชาการ ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์
เป้าหมายของเรา
เราหวังว่า ParkiScan จะเป็นแรงบันดาลใจให้นักเรียนและครูได้สำรวจว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถสนับสนุนสุขภาพของมนุษย์ได้อย่างมีความรับผิดชอบอย่างไร โดยต้องตระหนักเสมอว่าการตัดสินใจทางการแพทย์ที่แท้จริงนั้นเป็นหน้าที่ของผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม
ขอขอบคุณที่ใช้ ParkiScan เป็นเครื่องมือในการเรียนรู้
เวอร์ชันล่าสุด
1.0.0อัปโหลดโดย
谢志勇
ต้องใช้ Android
Android 7.0+
Category
ฟรี การศึกษา แอปการจัดประเภทเนื้อหา
Everyone
รายงานความปลอดภัย
ตรวจสอบทันที
รายงาน
ปักธงว่าไม่เหมาะสมLast updated on Jun 10, 2026
Minor bug fixes and improvements. Install or update to the newest version to check it out!