@BactLAB

Bezpieczeństwo żywności jest ważne dla życia ludzi. Badanie bakterii w żywności i wodzie pitnej może być łatwo dostępne dla każdego. Produkt wspiera życie człowieka w każdym miejscu i regionie. Ułatwianie liczenia bakterii poprzez użycie znanego każdemu na świecie urządzenia mobilnego, próbę promowania wydajności operacyjnej przy użyciu globalnej chmury i sztucznej inteligencji, dodawanie wartości do CompactDry™, aby odegrać rolę w poprawie QOL, utrzymując te pomysły w praktyce pamiętajmy, że stworzyliśmy aplikację dla wszystkich osób zajmujących się zdrowiem i bezpieczeństwem żywności.

Za pomocą smartfona możesz łatwo określić liczbę bakterii (kolonii) wyhodowanych w CompactDry™.

■ Produkty ukierunkowane (7 typów)

CompactDry™ TC (bakterie ogólne)

CompactDry™ TCR (bakterie ogólne)

CompactDry™ EC (E. coli / bakterie z grupy coli)

CompactDry™ CF (bakterie z grupy coli)

CompactDry™ YM (drożdże/grzyby)

CompactDry™ YMR (drożdże/grzyby)

CompactDry™ ECO (E.coli)

■ Funkcje podstawowe

Licznik kolonii [PC/Android/iOS]

- Wyposażona w funkcję dowolnej regulacji liczby kolonii

- Funkcja przechowywania danych w chmurze

Raport licznikowy [e-mail]

Jednolite zarządzanie danymi przez firmę (*Opcjonalnie)

■Uwagi

– Jeśli chodzi o proces liczenia kolonii, w pierwotnym modelu sztucznej inteligencji wydanym w sierpniu 2018 r. wprowadzono przetwarzanie obrazu w technologii liczenia, które łączy w sobie „przetwarzanie obrazu” i „uczenie maszynowe (głębokie uczenie)” w celu wykrywania pozycji kolonii. W modelu sztucznej inteligencji wydanym w lipcu 2023 r. sieć AI z wykrywaniem obiektów (model uczenia maszynowego) [YOLOv4], która przetwarza wykrywanie pozycji (obszaru) i klasyfikację klas w jednej sieci, jest wykorzystywana jako szkielet i wdrażana jako dostrajająca sztuczna inteligencja umożliwiająca wykorzystanie biznesowe poprzez powtarzane testy weryfikacyjne wnioskowania specjalizujące się w wykrywaniu (liczenia) kolonii.

— Technologia rozpoznawania obrazu w chmurze wykorzystywana w tej usłudze wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji (AI) na potrzeby systemu rozpoznawania obrazu opracowanego wspólnie przez Shimadzu Diagnostics Corporation i Hitachi Solutions, Ltd.

- Ograniczenia dotyczące obrazów wejściowych w programie Colony Counter. Poniższe obrazy nie są objęte gwarancją dokładności.

1. Rozdzielczość obrazu mniejsza niż 800 x 1200 pikseli.

2. Kolor tła nie jest biały.

3. Medium kolorowe.

4. Dodaje się lepką próbkę.

5. Zawierają pozostałości jedzenia.

6. Kolonie silnie skoncentrowane.

Inny

・Wynik zliczenia wynoszący „0” nie oznacza wyniku ujemnego.

・Zakres wykrywania wynosi od 1 do 250 jtk/płytkę.

・Istnieją dwa rodzaje błędnych odczytów, które mogą wystąpić podczas korzystania z @BactLAB™.

- Aplikacja @BactLAB™ nie wykryła wszystkich kolonii specyficznych dla płytki CompactDry™.

- Licznik wykrył wszystkie kolonie, ale błędnie je sklasyfikował.

- Należy pamiętać, że specyfikacja lub wydajność mogą ulec zmianie bez powiadomienia.

— Technologia rozpoznawania obrazu w chmurze wykorzystywana w tej usłudze wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji (AI) do systemu rozpoznawania obrazu opracowanego wspólnie przez Shimadzu Diagnostics Corporation i Hitachi Solutions, Ltd.

- Proszę zobaczyć tutaj.

https://corp.sdc.shimadzu.co.jp/english/products/global/bactlab/