@BactLAB

इंसानों के जीने के लिए खाद्य पदार्थों की सुरक्षा और संरक्षा महत्वपूर्ण है। खाद्य पदार्थों और पीने के पानी में बैक्टीरिया की जांच हर किसी के लिए आसानी से उपलब्ध हो सकती है। उत्पाद किसी भी स्थान और क्षेत्र में मानव जीवन का समर्थन करता है। दुनिया भर में सभी के लिए परिचित मोबाइल डिवाइस का उपयोग करके बैक्टीरिया की गिनती को आसान बनाना, वैश्विक क्लाउड और एआई का उपयोग करके परिचालन दक्षता को बढ़ावा देने की कोशिश करना, क्यूओएल के सुधार में भूमिका निभाने के लिए कॉम्पैक्टड्राई™ में मूल्य जोड़ना, इन विचारों को ध्यान में रखते हुए ध्यान रखें, हमने भोजन के स्वास्थ्य और सुरक्षा से जुड़े सभी लोगों के लिए एप्लिकेशन विकसित किया है।

आप अपने स्मार्टफोन का उपयोग करके CompactDry™ में संवर्धित बैक्टीरिया (कॉलोनी) की संख्या आसानी से निर्धारित कर सकते हैं।

■लक्षित उत्पाद (7 प्रकार)

कॉम्पैक्टड्राई™ टीसी (सामान्य बैक्टीरिया)

कॉम्पैक्टड्राई™ टीसीआर (सामान्य बैक्टीरिया)

कॉम्पैक्टड्राई™ ईसी (ई.कोली / कोलीफॉर्म)

कॉम्पैक्टड्राई™ सीएफ (कोलीफॉर्म)

CompactDry™ YM (खमीर/कवक)

CompactDry™ YMR (खमीर / कवक)

कॉम्पैक्टड्राई™ ईसीओ (ई.कोली)

■प्राथमिक कार्य

कॉलोनी काउंटर [पीसी/एंड्रॉइड/आईओएस]

- कॉलोनी गिनती मनमाना समायोजन समारोह सुसज्जित

- गिनती डेटा के लिए क्लाउड स्टोरेज फ़ंक्शन

गणना रिपोर्ट [ईमेल]

कंपनी द्वारा डेटा का एकसमान प्रबंधन (*वैकल्पिक)

■टिप्पणी

- कॉलोनी गिनती प्रक्रिया के संबंध में, अगस्त 2018 में जारी प्रारंभिक एआई मॉडल के साथ प्रसंस्करण ने गिनती प्रौद्योगिकी छवि प्रसंस्करण को लागू किया था जो कॉलोनी स्थिति का पता लगाने के लिए "छवि प्रसंस्करण" और "मशीन लर्निंग (डीप लर्निंग)" को जोड़ती है। जुलाई 2023 में जारी एआई मॉडल में, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एआई नेटवर्क (मशीन लर्निंग मॉडल) [YOLOv4] जो एक नेटवर्क में स्थिति (क्षेत्र) का पता लगाने और वर्ग वर्गीकरण को संसाधित करता है, को बैकबोन के रूप में उपयोग किया जाता है और व्यावसायिक उपयोग को सक्षम करने वाले हार्ड-ट्यूनिंग एआई के रूप में कार्यान्वित किया जाता है। कॉलोनी का पता लगाने (गिनती) में विशेषज्ञता वाले बार-बार अनुमान सत्यापन परीक्षणों द्वारा।

- इस सेवा में उपयोग की जाने वाली क्लाउड छवि पहचान तकनीक, शिमदज़ु डायग्नोस्टिक्स कॉर्पोरेशन और हिताची सॉल्यूशंस लिमिटेड द्वारा संयुक्त रूप से विकसित छवि पहचान प्रणाली के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक का उपयोग करती है।

- कॉलोनी काउंटर में इनपुट छवियों के लिए प्रतिबंध निम्नलिखित छवियों के लिए सटीकता की कोई वारंटी नहीं दी गई है।

1. 800 पिक्स x 1200 पिक्स से कम का छवि रिज़ॉल्यूशन।

2. पृष्ठभूमि का रंग सफ़ेद नहीं है.

3. रंगीन माध्यम.

4. एक चिपचिपा नमूना जोड़ा जाता है।

5. खाद्य अवशेष समाहित हैं।

6. अत्यधिक सघन कालोनियाँ।

अन्य

・ "0" के गिनती परिणाम का मतलब नकारात्मक परिणाम नहीं है।

・डिटेक्शन रेंज 1-250 सीएफयू/प्लेट के बीच है।

・@BactLAB™ का उपयोग करते समय दो प्रकार की ग़लतियाँ हो सकती हैं।

- @BactLAB™ एप्लिकेशन ने CompactDry™ प्लेट के लिए विशिष्ट सभी कॉलोनियों का पता नहीं लगाया।

- काउंटर ने सभी कॉलोनियों का पता लगाया लेकिन उन्हें गलत तरीके से वर्गीकृत किया।

- कृपया ध्यान दें कि विनिर्देश या प्रदर्शन को बिना किसी सूचना के बदला जा सकता है।

- इस सेवा में उपयोग की जाने वाली क्लाउड छवि पहचान तकनीक, शिमदज़ु डायग्नोस्टिक्स कॉर्पोरेशन और हिताची सॉल्यूशंस लिमिटेड द्वारा संयुक्त रूप से विकसित छवि पहचान प्रणाली के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक का उपयोग करती है।

- कृपया यहां देखें।

https://corp.sdc.shimadzu.co.jp/english/products/global/bactlab/