@BactLAB

মানুষের বেঁচে থাকার জন্য খাদ্যের নিরাপত্তা ও নিরাপত্তা গুরুত্বপূর্ণ। খাবার এবং পানীয় জলে ব্যাকটেরিয়া পরীক্ষা সহজেই সকলের কাছে উপলব্ধ হতে পারে। পণ্য যে কোনো স্থান এবং অঞ্চলে মানুষের জীবন সমর্থন করে। বিশ্বব্যাপী সবার জন্য একটি পরিচিত মোবাইল ডিভাইস ব্যবহার করে, গ্লোবাল ক্লাউড এবং এআই ব্যবহার করে অপারেশনাল দক্ষতার প্রচার করার চেষ্টা করে, QOL-এর উন্নতিতে ভূমিকা রাখার জন্য CompactDry™-এর মান যোগ করে, এই ধারণাগুলিকে সামনে রেখে ব্যাকটেরিয়া গণনা করা সহজ করে তোলা। মনে মনে আমরা স্বাস্থ্য এবং খাবারের নিরাপত্তা নিয়ে জড়িত প্রত্যেকের জন্য অ্যাপ্লিকেশনটি তৈরি করেছি।

আপনি সহজেই আপনার স্মার্টফোন ব্যবহার করে CompactDry™ এ সংস্কৃত ব্যাকটেরিয়া (কলোনি) গণনা নির্ধারণ করতে পারেন।

■লক্ষ্যযুক্ত পণ্য (৭ প্রকার)

CompactDry™ TC (সাধারণ ব্যাকটেরিয়া)

CompactDry™ TCR (সাধারণ ব্যাকটেরিয়া)

CompactDry™ EC ( E.coli / Coliforms )

CompactDry™ CF ( কলিফর্ম )

CompactDry™ YM ( খামির / ছত্রাক)

CompactDry™ YMR ( খামির / ছত্রাক)

CompactDry™ ECO (E.coli)

■প্রাথমিক কার্যাবলী

কলোনি কাউন্টার [ PC / Android / iOS ]

- কলোনি গণনা নির্বিচারে সমন্বয় ফাংশন সজ্জিত

- গণনা ডেটার জন্য ক্লাউড স্টোরেজ ফাংশন

কাউন্ট রিপোর্ট [ ইমেল ]

কোম্পানি দ্বারা ডেটার অভিন্ন ব্যবস্থাপনা (*ঐচ্ছিক)

■ মন্তব্য

- কলোনি গণনা প্রক্রিয়া সম্পর্কে, আগস্ট 2018 সালে প্রকাশিত প্রাথমিক AI মডেলের সাথে প্রক্রিয়াকরণ গণনা প্রযুক্তি ইমেজ প্রসেসিং প্রয়োগ করেছিল যা কলোনি অবস্থান সনাক্তকরণের জন্য "ইমেজ প্রসেসিং" এবং "মেশিন লার্নিং (ডিপ লার্নিং)" কে একত্রিত করে। জুলাই 2023 সালে প্রকাশিত AI মডেলে, অবজেক্ট ডিটেকশন এআই নেটওয়ার্ক (মেশিন লার্নিং মডেল) [YOLOv4] যেটি একটি নেটওয়ার্কে অবস্থান (এরিয়া) সনাক্তকরণ এবং শ্রেণীবিভাগ প্রক্রিয়া করে তা একটি ব্যাকবোন হিসাবে ব্যবহৃত হয় এবং একটি হার্ড-টিউনিং AI হিসাবে প্রয়োগ করা হয় যা ব্যবসায়িক ব্যবহার সক্ষম করে। উপনিবেশ শনাক্তকরণ (গণনা) এ বিশেষজ্ঞ বারবার অনুমান যাচাইকরণ পরীক্ষার মাধ্যমে।

- এই পরিষেবাতে ব্যবহৃত ক্লাউড ইমেজ রিকগনিশন প্রযুক্তিটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রযুক্তি ব্যবহার করে ইমেজ রিকগনিশন সিস্টেমের জন্য যা যৌথভাবে Shimadzu Diagnostics Corporation এবং Hitachi Solutions, Ltd দ্বারা তৈরি করা হয়েছে।

- কলোনি কাউন্টারে ইনপুট চিত্রগুলির জন্য বিধিনিষেধ নিম্নলিখিত চিত্রগুলির জন্য সঠিকতার কোনও ওয়ারেন্টি দেওয়া হয়নি৷

1. 800 পিক্স x 1200 পিক্সের কম ছবির রেজোলিউশন।

2. পটভূমির রঙ সাদা নয়।

3. রঙিন মাধ্যম।

4. একটি সান্দ্র নমুনা যোগ করা হয়.

5. খাদ্যের অবশিষ্টাংশ রয়েছে।

6. অত্যন্ত ঘনীভূত উপনিবেশ।

অন্যান্য

・ "0" এর গণনা ফলাফলের অর্থ নেতিবাচক ফলাফল নয়।

・ সনাক্তকরণের পরিসীমা 1-250 cfu/প্লেটের মধ্যে।

@BactLAB™ ব্যবহার করার সময় দুটি ধরণের ভুল পড়া হতে পারে।

- @BactLAB™ অ্যাপ্লিকেশনটি CompactDry™ প্লেটের জন্য নির্দিষ্ট সমস্ত উপনিবেশ সনাক্ত করতে পারেনি।

- কাউন্টারটি সমস্ত উপনিবেশ সনাক্ত করেছে কিন্তু এটি তাদের ভুলভাবে শ্রেণীবদ্ধ করেছে।

- দয়া করে নোট করুন যে স্পেসিফিকেশন বা কর্মক্ষমতা বিজ্ঞপ্তি ছাড়াই পরিবর্তন করা যেতে পারে।

- এই পরিষেবাতে ব্যবহৃত ক্লাউড ইমেজ রিকগনিশন প্রযুক্তি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রযুক্তি ব্যবহার করে ইমেজ রিকগনিশন সিস্টেমের জন্য যা যৌথভাবে Shimadzu Diagnostics Corporation এবং Hitachi Solutions, Ltd দ্বারা তৈরি করা হয়েছে।

- এখানে দেখুন.

https://corp.sdc.shimadzu.co.jp/english/products/global/bactlab/