@BactLAB

Keamanan dan keamanan pangan merupakan hal yang penting bagi kelangsungan hidup manusia. Pemeriksaan bakteri pada makanan dan air minum dapat dengan mudah dilakukan oleh semua orang. Produknya mendukung kehidupan manusia di tempat dan wilayah mana pun. Mempermudah penghitungan bakteri, dengan menggunakan perangkat seluler yang familiar bagi semua orang di seluruh dunia, mencoba meningkatkan efisiensi operasional menggunakan cloud global dan AI, menambahkan nilai pada CompactDry™ untuk berperan dalam peningkatan kualitas hidup, menjaga ide-ide ini tetap ada. ingat kami telah mengembangkan aplikasi untuk semua orang yang terlibat dalam kesehatan dan keamanan pangan.

Anda dapat dengan mudah menentukan jumlah bakteri (koloni) yang dikultur di CompactDry™ menggunakan ponsel cerdas Anda.

■Produk yang Ditargetkan (7 Jenis)

CompactDry™ TC ( Bakteri Umum )

CompactDry™ TCR (Bakteri Umum)

CompactDry™ EC ( E.coli / Coliforms )

CompactDry™ CF ( Koliform )

CompactDry™ YM ( Ragi / Jamur )

CompactDry™ YMR ( Ragi / Jamur )

CompactDry™ ECO ( E.coli )

■Fungsi Utama

Penghitung koloni [ PC / Android / iOS ]

- Fungsi penyesuaian jumlah koloni yang sewenang-wenang dilengkapi

- Fungsi penyimpanan cloud untuk menghitung data

Hitung laporan [ email ]

Pengelolaan data yang seragam menurut perusahaan (*Opsional)

■Keterangan

- Terkait proses penghitungan koloni, pemrosesan dengan model AI awal yang dirilis pada Agustus 2018 telah menerapkan teknologi penghitungan pemrosesan gambar yang menggabungkan "pemrosesan gambar" dan "pembelajaran mesin (Deep Learning)" untuk deteksi posisi koloni. Dalam model AI yang dirilis pada Juli 2023, jaringan AI deteksi objek (model pembelajaran mesin) [YOLOv4] yang memproses deteksi posisi (area) dan klasifikasi kelas dalam satu jaringan digunakan sebagai tulang punggung dan diimplementasikan sebagai AI penyesuaian yang memungkinkan penggunaan bisnis dengan tes verifikasi inferensi berulang yang mengkhususkan diri dalam deteksi koloni (penghitungan).

- Teknologi pengenalan gambar cloud yang digunakan dalam layanan ini menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk sistem pengenalan gambar yang dikembangkan bersama oleh Shimadzu Diagnostics Corporation dan Hitachi Solutions, Ltd.

- Batasan untuk memasukkan gambar ke Penghitung Koloni Tidak ada jaminan keakuratan yang diberikan untuk gambar berikut.

1. Resolusi gambar kurang dari 800 piksel x 1200 piksel.

2. Warna background tidak putih.

3. Media berwarna.

4. Sampel kental ditambahkan.

5. Residu makanan terkandung.

6. Koloni yang sangat terkonsentrasi.

Lainnya

・Hasil penghitungan "0" bukan berarti hasil negatif.

・Rentang deteksi antara 1–250 cfu/pelat.

・Ada dua jenis kesalahan pembacaan yang dapat terjadi saat menggunakan @BactLAB™.

- Aplikasi @BactLAB™ tidak mendeteksi semua koloni khusus pada pelat CompactDry™.

- Penghitung mendeteksi semua koloni tetapi salah mengkategorikannya.

- Harap diperhatikan bahwa spesifikasi atau performa dapat berubah tanpa pemberitahuan.

- Teknologi pengenalan gambar cloud yang digunakan dalam layanan ini menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk sistem pengenalan gambar yang dikembangkan bersama oleh Shimadzu Diagnostics Corporation dan Hitachi Solutions, Ltd.

- Silakan lihat di sini.

https://corp.sdc.shimadzu.co.jp/english/products/global/bactlab/