Tất cả trong một ứng dụng phát hiện đối tượng.
Trong ứng dụng này, bạn có thể phát hiện các đối tượng khác nhau bằng cách sử dụng các mô hình phát hiện đối tượng tốt nhất.
🏮Các mô hình phát hiện đối tượng này được sửa đổi để hoạt động trên nền tảng di động.
🏮Bạn có thể sử dụng các loại mô hình khác nhau như:
🔦 YOLO
-Nó nhanh và có thể phát hiện các đối tượng khác nhau như ô tô, đồ dùng, thiết bị điện tử, đồ nội thất, con người, v.v.
🔦 PoseNet (bởi TensorFlow)
-Nó cho phép bạn ước tính và theo dõi các tư thế của con người (được gọi là “ước tính tư thế”) bằng cách phát hiện các bộ phận cơ thể như khuỷu tay, hông, cổ tay, đầu gối và mắt cá chân.
🔦 MobileNet
-MobileNets là các mô hình nhỏ, độ trễ thấp, công suất thấp được sử dụng để đáp ứng các hạn chế về tài nguyên của nhiều trường hợp sử dụng. Chúng có thể được xây dựng dựa trên để phân loại, phát hiện, nhúng và phân đoạn tương tự như cách sử dụng các mô hình quy mô lớn phổ biến khác, chẳng hạn như Inception.
🔦 MobileNet SSD
Mô hình mobilenet-ssd là mạng Phát hiện đa hộp (SSD) Single-Shot nhằm thực hiện phát hiện đối tượng. Mô hình này được thực hiện bằng cách sử dụng khung Caffe *.
🏮Tất cả các mô hình có thể hoạt động mà không cần internet