All-in-One-Objekterkennungs-App.
In dieser App können Sie verschiedene Objekte mit den besten Objekterkennungsmodellen erkennen.
🏮Diese Objekterkennungsmodelle wurden geändert, um auf mobilen Plattformen zu funktionieren.
🏮Sie können verschiedene Modelltypen verwenden, z.
🔦 YOLO
-Es ist schnell und kann verschiedene Objekte wie Autos, Utensilien, elektronische Geräte, Möbel, Menschen usw. erkennen ...
🔦 PoseNet (von TensorFlow)
-Es ermöglicht es Ihnen, menschliche Posen zu schätzen und zu verfolgen (bekannt als „Posenschätzung“), indem Sie Körperteile wie Ellbogen, Hüften, Handgelenke, Knie und Knöchel erkennen.
🔦 MobileNet
-MobileNets sind kleine Modelle mit geringer Latenz und geringem Stromverbrauch, mit denen die Ressourcenbeschränkungen einer Vielzahl von Anwendungsfällen erfüllt werden. Sie können für die Klassifizierung, Erkennung, Einbettung und Segmentierung ähnlich wie andere gängige Großmodelle wie Inception verwendet werden.
🔦 MobileNet SSD
Das mobilet-ssd-Modell ist ein Single-Shot-Multibox-Erkennungsnetzwerk (SSD) zur Objekterkennung. Dieses Modell wird mithilfe des Caffe * -Frameworks implementiert.
🏮Alle Modelle können ohne Internet arbeiten