Все в одном приложении для обнаружения объектов.
В этом приложении вы можете обнаруживать различные объекты, используя лучшие модели обнаружения объектов.
🏮Данные модели обнаружения объектов модифицированы для работы на мобильных платформах.
🏮 Вы можете использовать разные типы моделей, например:
🔦 ЙОЛО
-Это быстро и может обнаруживать различные объекты, такие как автомобили, утварь, электронные устройства, мебель, людей и так далее ...
🔦 PoseNet (от TensorFlow)
-Он позволяет оценивать и отслеживать позы человека (известное как «оценка позы»), обнаруживая такие части тела, как локти, бедра, запястья, колени и лодыжки.
🔦 MobileNet
-MobileNets - это небольшие модели с низкой задержкой и низким энергопотреблением, используемые для удовлетворения ограничений ресурсов в различных сценариях использования. Их можно использовать для классификации, обнаружения, встраивания и сегментации аналогично тому, как используются другие популярные крупномасштабные модели, такие как Inception.
🔦 MobileNet SSD
Модель mobilenet-ssd представляет собой сеть Single-Shot Multibox Detection (SSD), предназначенную для обнаружения объектов. Эта модель реализована с использованием фреймворка Caffe *.
🏮Все модели могут работать без интернета