多合一物体检测应用程序。
在此应用中，您可以使用最佳对象检测模型来检测各种对象。
object修改了这些对象检测模型以在移动平台上工作。
🏮您可以使用不同类型的模型，例如：
YO YOLO
-它速度快，可以检测各种物体，例如汽车，餐具，电子产品，家具，人等...
ose PoseNet（通过TensorFlow）
-它允许您通过检测肘部，臀部，腕部，膝盖和脚踝等身体部位来估计和跟踪人体姿势（称为“姿势估计”）。
🔦MobileNet
-MobileNets是小型，低延迟，低功耗的模型，用于满足各种用例的资源约束。它们可以用于分类，检测，嵌入和分割，类似于使用其他流行的大规模模型（例如Inception）的方式。
🔦MobileNet SSD
mobilenet-ssd模型是旨在执行对象检测的单发多框检测（SSD）网络。该模型是使用Caffe *框架实现的。
models所有型号都可以在没有互联网的情况下工作