Algorithm Visualizer是專門為學生設計的應用程序，目的是讓學生對算法有更好的了解。它有助於輕鬆掌握算法的工作。它所包含的算法集合包括搜索，排序，路徑查找，圖/樹，N-Queen，KMP和Markov-Chain，這些都是其中大部分的軟件包。它使學生對事物在特定任務的後端如何處理產生了看法。對技術感興趣的學生可以理解它，並且可以更好地了解此類課程，這些課程在大學早期就已經學習並且可以在其中脫穎而出。它包含許多數據結構，例如數組，圖形，樹，字符串等。通常情況下，學生在開始可視化事物時可以學習得更好，因此此應用程序為您提供了所有方便，因為您可以更改數據結構的大小，可以控制算法的工作速度並可以玩只要您想要，它就能變得出色。
1）Searching Visualizer：-包含線性，二進制，跳轉，插值和指數搜索算法。用戶可以輕鬆地更改數組的大小，並可以控制他們可視化算法的速度。
2）排序可視化器：-包含氣泡，快速，合併，插入和選擇排序算法。用戶可以輕鬆地更改數組的大小，並可以控制他們可視化算法的速度。
3）路徑查找可視化器：-包含Dijkstra，DFS，BFS，A star算法。
在這種情況下，可以輕鬆地放置重物和障礙物以顯示一條無法穿越的道路。速度可以由用戶輕鬆控制。用戶需要選擇他想可視化路徑的起始位置和目的地。各種顏色已用於表示該過程，最後，綠色路徑顯示了從起點到終點的最終路線。還設計了一個教程來指導用戶。
4）圖形/樹：-圖形數據結構由一組有限的（可能是可變的）頂點（也稱為節點或點）以及一組無向圖的這些頂點的無序對組成。對有向圖。它包含拖放功能，並為用戶提供了一種非常方便的方式來定制他們自己的圖形或樹。該圖包含深度優先搜索和寬度優先搜索。樹木有一個單獨的區域，用戶可以檢查樹木的高度以及樹木的直徑。在進行處理之前，用戶需要添加一個起始節點，該節點將以藍色節點表示，並帶有加號。
5）N-queen Visualizer-開始時，用戶可以更改電路板尺寸並開始可視化。 N Queen是在N×N棋盤上放置N個國際象棋皇后的問題，因此不會有兩個女王互相攻擊。這是一個回溯解決方案，經過處理後，所有結果將一起顯示在單獨的活動中。
6）KMP算法：-KMP（Knuth Morris Pratt）是一種模式搜索算法。它需要兩個輸入主字符串和要在主字符串中搜索的模式。速度可以由用戶控制。它使用黃色表示已找到圖案。
7）Markov’s-Chain算法：-它主要用於機器學習。已經製作了一個指南來指導用戶。用戶需要在訓練數據中提供一個大數據集，並允許模型等待，直到此後，用戶才能可視化存儲前綴和後綴的步驟。然後，在訓練模型之後，就可以進行測試了，可以在前綴中鍵入單詞或字母，然後在建議框中顯示下一個單詞或當前單詞的建議，就像我們在使用鍵盤時看到的一樣。
Last updated on 2020年10月06日
Release 1.0
