Algorithm Visualizer是专门为学生设计的应用程序，目的是让学生对算法有更好的了解。它有助于轻松掌握算法的工作。它所包含的算法集合包括搜索，排序，路径查找，图/树，N-Queen，KMP和Markov-Chain，这些都是其中大部分的软件包。它使学生对事物在特定任务的后端如何处理产生了看法。对技术感兴趣的学生可以理解它，并且可以更好地了解此类课程，这些课程在大学早期就已经学习并且可以在其中脱颖而出。它包含许多数据结构，例如数组，图形，树，字符串等。通常情况下，学生在开始可视化事物时可以学习得更好，因此此应用程序为您提供了所有方便，因为您可以更改数据结构的大小，可以控制算法的工作速度并可以玩只要您想要，它就能变得出色。
1）Searching Visualizer：-包含线性，二进制，跳转，插值和指数搜索算法。用户可以轻松地更改数组的大小，并可以控制他们可视化算法的速度。
2）排序可视化器：-包含气泡，快速，合并，插入和选择排序算法。用户可以轻松地更改数组的大小，并可以控制他们可视化算法的速度。
3）路径查找可视化器：-包含Dijkstra，DFS，BFS，A star算法。
在这种情况下，可以轻松地放置重物和障碍物以显示一条无法穿越的道路。速度可以由用户轻松控制。用户需要选择他想可视化路径的起始位置和目的地。各种颜色已用于表示该过程，最后，绿色路径显示了从起点到终点的最终路线。还设计了一个教程来指导用户。
4）图形/树：-图形数据结构由一组有限的（可能是可变的）顶点（也称为节点或点）以及一组无向图的这些顶点的无序对组成。对有向图。它包含拖放功能，并为用户提供了一种非常方便的方式来定制他们自己的图形或树。该图包含深度优先搜索和宽度优先搜索。树木有一个单独的区域，用户可以检查树木的高度以及树木的直径。在进行处理之前，用户需要添加一个起始节点，该节点将以蓝色节点表示，并带有加号。
5）N-queen Visualizer-开始时，用户可以更改电路板尺寸并开始可视化。 N Queen是在N×N棋盘上放置N个国际象棋皇后的问题，这样就不会有两个女王互相攻击。这是一个回溯解决方案，经过处理后，所有结果将一起显示在单独的活动中。
6）KMP算法：-KMP（Knuth Morris Pratt）是一种模式搜索算法。它需要两个输入主字符串和要在主字符串中搜索的模式。速度可以由用户控制。它使用黄色表示已找到图案。
7）Markov’s-Chain算法：-它主要用于机器学习。已经制作了一个指南来指导用户。用户需要在训练数据中提供一个较大的数据集，并允许模型等待，直到此后，用户才能可视化存储前缀和后缀的步骤。然后，在训练模型之后，就可以进行测试了，可以在前缀中键入单词或字母，然后在建议框中显示下一个单词或当前单词的建议，就像我们在使用键盘时看到的一样。
Last updated on 2020年10月06日
Release 1.0
