Algorithm Visualizer

Algoritma Görüntüleyici özellikle öğrencilerin algoritmaları daha iyi anlamaları için yapılmış bir uygulamadır. Algoritmaların çalışmasını kolayca kavramaya yardımcı olur. İçerdiği Algoritmalar koleksiyonu Arama, Sıralama, Yol bulma, Grafikler / Ağaçlar, N-Kraliçe, KMP ve Markov-Zincir, hepsinden önemlisi, bir paket. Öğrencilerin zihninde, belirli bir görevin sonunda işlerin nasıl işlediğine dair bir algı geliştirir. Teknolojiyle ilgilenen öğrenciler bunu anlayabilir ve üniversitenin erken bir aşamasında incelenen ve bu alanda mükemmel olabilen dersler hakkında daha iyi bir fikir edinebilirler. Diziler, grafikler, ağaçlar, dizeler ve çok daha fazlası gibi bir çok veri yapısı içerir. Her zaman bir öğrenci bir şeyleri görselleştirmeye başladığında daha iyi öğrenebileceği bir durum olduğundan, bu uygulama veri yapılarının boyutlarını değiştirebildiğiniz ve algoritmaların çalışma hızını kontrol edebildiğiniz ve oyun oynayabildiğiniz için tüm bunları kullanışlı hale getirir. istediğiniz sürece ve içinde parlak olabilir.

1) Arama Görüntüleyici: - Doğrusal, İkili, Atlama, İnterpolasyon ve Üstel Arama algoritmaları içerir. Kullanıcılar bir dizinin boyutunu kolayca değiştirebilir ve algoritmayı görselleştirmek istedikleri hızı kontrol edebilir.

2) Sıralama Görüntüleyici: - Kabarcık, Hızlı, Birleştirme, Ekleme ve Seçim sıralama algoritmaları içerir. Kullanıcılar bir dizinin boyutunu kolayca değiştirebilir ve algoritmayı görselleştirmek istedikleri hızı kontrol edebilir.

3) Yol Bulma Görüntüleyici: - Dijkstra, DFS, BFS, Bir yıldız algoritmaları içerir.

Bu, kolayca geçilemez bir yol göstermek için ağırlık ve blok koyabilirsiniz. Hız kullanıcı tarafından kolayca kontrol edilebilir. Kullanıcının, yolu görselleştirmek istediği başlangıç ​​konumunu ve hedefi seçmesi gerekir. İşlemi belirtmek için çeşitli renkler kullanılmıştır ve sonunda yeşil renk yolu başlangıçtan hedefe olan son rotayı göstermektedir. Başlangıçta kullanıcılara yol göstermek için bir eğitim de tasarlanmıştır.

4) Grafikler / Ağaçlar: - Bir grafik veri yapısı, yönlendirilmemiş bir grafik veya sıralı bir dizi için bu köşelerin sırasız çiftleri ile birlikte sonlu (ve muhtemelen değiştirilebilir) bir dizi köşe (düğüm veya nokta olarak da adlandırılır) içerir grafik için çiftler. Sürükle ve bırak özelliklerini içerir ve kullanıcıların kendi grafiklerini veya ağaçlarını özelleştirmeleri için çok uygun bir yol sağlar. Grafik derinlik İlk Arama ve ilk genişlik arama içerir. Ağaçlar için ayrı bir alan vardır, kullanıcı ağacın yüksekliğini ve ağacın çapını kontrol edebilir. İşleme koymadan önce kullanıcının üzerinde artı işareti bulunan mavi renk düğümünde temsil edilecek bir başlangıç ​​düğümü eklemesi gerekir.

5) N-queen Görüntüleyici- Başlangıçta kullanıcı pano boyutunu değiştirebilir ve görselleştirmeye başlayabilir. N Kraliçesi, N satranç kraliçesini N × N satranç tahtasına yerleştirme problemidir, böylece iki kraliçe birbirine saldırmaz. Bu bir Backtracking çözümüdür ve işlemden sonra tüm sonuçlar ayrı aktivitelerde birlikte gösterilir.

6) KMP algoritması: - KMP (Knuth Morris Pratt) bir Kalıp Arama algoritmasıdır. Ana dizede ve ana dizede aranacak desende iki giriş gerekir. Hız kullanıcı tarafından kontrol edilebilir. Desenin bulunduğunu göstermek için sarı bir renk kullanır.

7) Markov’un Zincir algoritması: - Daha çok Makine Öğreniminde kullanılır. Kullanıcılara rehberlik etmek için bir eğitim yapılmıştır. Kullanıcının eğitim verilerinde büyük bir veri kümesi vermesi ve modelin beklemesine izin vermesi gerekir ve o zamana kadar kullanıcı, önek ve son ekin saklandığı adımları görselleştirebilir. Daha sonra eğitimden sonra model test edilmeye hazırdır ve öneki kelimeleri veya harfleri yazabilirsiniz ve bir klavye kullanırken gördüğümüz gibi öneri kutusunda bir sonraki kelimelerin veya geçerli kelimelerin önerileri gösterilir.