Algorithm Visualizer

อัลกอริทึม Visualizer เป็นโปรแกรมที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับนักเรียนที่จะมีความเข้าใจที่ดีขึ้นของอัลกอริทึม ช่วยในการจับการทำงานของอัลกอริทึมที่ง่าย คอลเลกชันของอัลกอริทึมที่ได้รวมไว้คือการค้นหาการเรียงลำดับการค้นหาเส้นทางกราฟ / ต้นไม้ N-Queen, KMP และ Markov-Chain ทั้งหมดในทุกแพ็คเกจที่มีส่วนใหญ่ มันพัฒนาการรับรู้ในใจของนักเรียนเป็นวิธีการประมวลผลสิ่งที่อยู่ด้านหลังของงานเฉพาะ นักเรียนที่สนใจในเทคโนโลยีสามารถเข้าใจและสามารถเข้าใจบทเรียนดังกล่าวได้ดียิ่งขึ้นซึ่งได้รับการศึกษาในช่วงเริ่มต้นของวิทยาลัยและสามารถทำให้ดีขึ้นได้ มันมีโครงสร้างข้อมูลจำนวนมากเช่นอาร์เรย์กราฟต้นไม้สตริงและอื่น ๆ อีกมากมาย เนื่องจากเป็นกรณีที่นักเรียนสามารถเรียนรู้ได้ดีขึ้นเมื่อพวกเขาเริ่มมองเห็นสิ่งต่าง ๆ ดังนั้นแอปพลิเคชันนี้นำสิ่งเหล่านี้มีประโยชน์กับคุณเนื่องจากคุณสามารถเปลี่ยนขนาดของโครงสร้างข้อมูลและสามารถควบคุมความเร็วในการทำงานของอัลกอริธึม มันตราบเท่าที่คุณต้องการและสามารถกลายเป็นยอดเยี่ยมในนั้น

1) ค้นหา Visualizer: - ประกอบด้วยอัลกอริธึมแบบเชิงเส้นไบนารีแบบข้ามการแก้ไขและการค้นหาแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนขนาดของอาเรย์ได้อย่างง่ายดายและสามารถควบคุมความเร็วในการมองเห็นอัลกอริทึม

2) การเรียงลำดับ Visualizer: - มันมีบับเบิล, ด่วน, ผสาน, การแทรกและอัลกอริทึมการเรียงลำดับการเลือก ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนขนาดของอาเรย์ได้อย่างง่ายดายและสามารถควบคุมความเร็วในการมองเห็นอัลกอริทึม

3) Path Lookup Visualizer: - มันมี Dijkstra, DFS, BFS, อัลกอริทึมดาว

ในที่นี้สามารถใส่น้ำหนักและบล็อกเพื่อแสดงเส้นทางที่ไม่สามารถข้ามได้ ผู้ใช้สามารถควบคุมความเร็วได้อย่างง่ายดาย ผู้ใช้ต้องเลือกตำแหน่งเริ่มต้นและปลายทางที่เขาต้องการเห็นภาพเส้นทาง มีการใช้สีหลากหลายเพื่อแสดงถึงกระบวนการและในที่สุดเส้นทางสีเขียวจะแสดงเส้นทางสุดท้ายจากเริ่มต้นไปยังปลายทาง บทช่วยสอนได้รับการออกแบบมาเพื่อแนะนำผู้ใช้ในตอนเริ่มต้น

4) กราฟ / ต้นไม้: - โครงสร้างข้อมูลกราฟประกอบด้วยชุดจุดยอด (และอาจเปลี่ยนแปลง) ของจุดยอด (หรือเรียกอีกอย่างว่าโหนดหรือจุด) พร้อมกับชุดคู่ของจุดยอดเหล่านี้สำหรับกราฟที่ไม่มีทิศทางหรือชุดของคำสั่ง คู่สำหรับกราฟกำกับ มันมีคุณสมบัติของการลากและวางและให้วิธีที่สะดวกมากสำหรับผู้ใช้ในการปรับแต่งกราฟหรือต้นไม้ของพวกเขาเอง กราฟมีการค้นหาเชิงลึกครั้งแรกและการค้นหากว้างแรก มีพื้นที่แยกต่างหากสำหรับต้นไม้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบความสูงของต้นไม้รวมถึงเส้นผ่านศูนย์กลางของต้นไม้ ก่อนการประมวลผลผู้ใช้จำเป็นต้องเพิ่มโหนดเริ่มต้นซึ่งจะถูกแสดงในโหนดสีฟ้าที่มีเครื่องหมายบวกมากกว่า

5) N-queen Visualizer- ในการเริ่มต้นผู้ใช้สามารถเปลี่ยนขนาดบอร์ดและเริ่มการสร้างภาพ The N Queen คือปัญหาของการวาง N Chess queens บนกระดานหมากรุก N × N เพื่อที่ว่าจะไม่มีราชินีสองคนโจมตีซึ่งกันและกัน มันเป็นโซลูชัน Backtracking และหลังจากการประมวลผลผลลัพธ์ทั้งหมดจะแสดงในกิจกรรมที่แยกจากกัน

6) อัลกอริทึม KMP: - KMP (Knuth Morris Pratt) เป็นอัลกอริทึมการค้นหารูปแบบ มันต้องใช้สองอินพุตสตริงหลักและรูปแบบที่จะค้นหาในสตริงหลัก ผู้ใช้สามารถควบคุมความเร็วได้ ใช้สีเหลืองเพื่อแสดงว่าพบลวดลาย

7) อัลกอริทึมของมาร์คอฟโซ่: - ส่วนใหญ่จะใช้ในการเรียนรู้ของเครื่อง มีการสอนเพื่อชี้แนะผู้ใช้งาน ผู้ใช้จำเป็นต้องให้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในข้อมูลการฝึกอบรมและอนุญาตให้แบบจำลองรอจนกว่าผู้ใช้จะสามารถเห็นภาพขั้นตอนที่เก็บคำนำหน้าและคำต่อท้ายได้ จากนั้นหลังจากการฝึกอบรมแบบจำลองก็พร้อมที่จะทดสอบและสามารถพิมพ์คำหรือตัวอักษรในส่วนนำหน้าและคำแนะนำของคำถัดไปหรือคำปัจจุบันจะปรากฏในกล่องคำแนะนำเหมือนกับที่เราเห็นขณะใช้แป้นพิมพ์