PocketCodedPy, Güney Afrika ve ötesindeki öğrenciler ve öğrenenler için tasarlanmış, çevrimdışı öncelikli bir Python IDE'sidir.
İnternet olmadan kod yazın
WiFi yok mu? Veri yok mu? Sorun değil. Python kodunu %100 çevrimdışı yazın, çalıştırın ve hata ayıklayın. Sınırlı bağlantıya sahip okullar ve veri alamayan öğrenciler için mükemmeldir.
Bilgisayar kalitesinde terminal
Oyuncak editör değil. Dizüstü bilgisayarınız gibi çalışan gerçek bir terminal/kabuk edinin. Komut dosyalarını çalıştırın, dosyaları yönetin, boruları ve komutları kullanın - hepsi telefonunuzda.
Güvenli sanal alan dosya sistemi
Özgürce deney yapın. Dahili sanal alan dosya yöneticisi, telefonunuzun depolama alanını riske atmadan .py dosyaları oluşturmanıza, düzenlemenize ve organize etmenize olanak tanır.
Hata ayıklamaya ve projeleri tamamlamaya yardımcı olmak için Copilot benzeri yapay zeka özellikleri.
Öğrenme için tasarlandı
1. Anında geri bildirim: Kodu çalıştırın ve çıktıyı hemen görün
2. Hata işleme: Hata ayıklamanıza yardımcı olmak için hata mesajlarını temizleyin
3. Çevrimdışı öncelikli: Kodunuz asla cihazınızdan ayrılmaz. Gizlilik yerleşiktir.
4: Yapay Zeka Benzeri Yardımcı Pilot: Projeleri gözden geçirmek, hata ayıklamak ve tamamlamak için yapay zekayı kullanın.
Kimler için?
- Lise ve üniversite bilgisayar bilimleri öğrencileri
- İnternet erişiminin zayıf olduğu bölgelerde Python öğrenen herkes
- Öğrencilerinin veri maliyeti olmadan kodlama yapmasını isteyen öğretmenler
- Gerçek bir terminal deneyimine ihtiyaç duyan yeni başlayanlar
Önce Gizlilik
Giriş için yalnızca kullanıcı adı + e-posta adresinizi topluyoruz. Kodunuz, projeleriniz ve dosyalarınız cihazınızda kalır.
PocketCodedPy, çevrimdışı olduğunuzda bile cebinize gerçek Python programlama gücü getiriyor.
Güney Afrika'da 🇿🇦 Mkhokheli Ndebele tarafından üretilmiştir.
En Son Sürüm
2.7.1Yükleyen
Дима Левчук
Gereken Android sürümü
Kategori
Ücretsiz Araçlar UYGULAMAİçerik derecelendirmesi
Everyone
Güvenlik Raporu
Şimdi Kontrol Et
Bildir
Uygunsuz olarak işaretleLast updated on Aug 13, 2026
• Improved pip package installation and automatic project environment handling.
• Added broader compatibility for pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Flask, Django, FastAPI and Requests.
• Matplotlib charts can now display directly inside the app.
• Improved import inspections, code completion and cross-project isolation.
• Enhanced performance, stability and dependency resolution.